第一步 了解LLM和AI Agent
LLM可视化 （根据这个可视化，看到每个模型之间的差异）
第二步 学习python，后使用MCP调用现成模型
磨搭社区 （了解了AI基础，学习python，写点MCP，在磨搭社区调用不用的模型玩玩）
MCP：model context protocol
为什么出现MCP？
因为现在各家都在出大模型，gpt-3, deepseek, qwen等等，不同的模型训练侧重点不同，所以需要一个统一的模型上下文协议，让第三方能够统一调用，取不同模型的长处与Function Calling的区别
Function Calling：类似于由第三方调用大模型暴露的数据接口，获取数据，但缺点是模型厂商各自为战，设置了不同的标准和要求，使得第三方要适配不同的标准和要求
一些模型调优教程
