浏览器指纹-探究前端如何识别用户设备

323 阅读5分钟

大家好,我是石小石,一个热爱技术分享的开源社区贡献者。写有《油猴脚本实战指南》、《Vite极速入门与进阶》、《Threejs极速入门》、《鸿蒙基础开发实践》、《前端学Java》等专栏。目前专注于微前端架构与 AI 相关技术的研究与工程实践。

什么是浏览器指纹?

浏览器指纹,是用来唯一标识你浏览器的一组“特征值”。它不是我们理解中的那种真实指纹,而是通过收集浏览器、操作系统、设备分辨率、字体、插件等信息,组合成的一个独特 ID。

和传统的 Cookie 不同,浏览器指纹不需要在用户设备上存储任何东西,完全是“读取现有信息”来识别用户。

使用背景

在最近的项目中,有个小需求:想用用户的设备作为唯一凭证,来验证身份

一开始我想着简单粗暴点,用 JS 获取手机的 IMEI 或 PC 的序列号。但查了下资料后才发现,这根本行不通——JS 根本没权限访问这些底层硬件信息,安全机制早就把这条路堵死了。

后来才反应过来,我真正想要的,是一个“设备唯一标识”,也就是——浏览器指纹。

可行方案

查阅了一些资料之后,目前比较常见的几种浏览器指纹方案如下:

  • Navigator 指纹:浏览器类型、版本、系统平台等信息。
  • Canvas 指纹:让浏览器绘制一段隐藏的图像,然后读取图像的像素差异,不同设备会有微小区别。
  • WebGL 指纹:利用显卡和图形驱动渲染差异,获取设备的唯一特征。
  • 字体、插件、时区、屏幕分辨率等:这些信息组合起来也能提供一定的识别度。

当然,单一方案识别率可能不高,但多种信息结合后,指纹的唯一性就会明显提升。

Navigator 指纹

Navigator 是前端获取浏览器和部分设备环境信息的重要接口。

下面是一些常用的属性和方法(跨浏览器兼容性较好的为主):

属性/方法作用说明示例代码
navigator.userAgent获取浏览器的用户代理字符串,可以用于判断浏览器类型、系统类型navigator.userAgent
navigator.platform获取运行环境的操作系统平台类型(如 Win32、Linux x86_64、MacIntel)navigator.platform
navigator.appVersion获取浏览器版本信息和部分平台信息navigator.appVersion
navigator.appName获取浏览器名称(大多数现代浏览器返回 “Netscape”)navigator.appName
navigator.language返回当前浏览器的首选语言(如 “zh-CN”、“en-US”)navigator.language
navigator.languages返回用户的首选语言列表navigator.languages
navigator.hardwareConcurrency返回可用的逻辑处理器数量(CPU核心数)navigator.hardwareConcurrency
navigator.plugins返回当前安装的插件列表(仅桌面浏览器有意义,且有兼容性限制)navigator.plugins
navigator.onLine判断当前浏览器是否联网navigator.onLine
navigator.cookieEnabled判断浏览器是否启用 Cookienavigator.cookieEnabled
navigator.geolocation提供地理位置定位服务(需要用户授权)navigator.geolocation.getCurrentPosition(...)
navigator.maxTouchPoints支持的最大触控点个数(触屏设备可用)navigator.maxTouchPoints
navigator.mediaDevices访问音视频设备管理 API(如获取麦克风、摄像头)navigator.mediaDevices.getUserMedia(...)
navigator.clipboard读写系统剪贴板(部分浏览器需要 https 环境和权限)navigator.clipboard.writeText("Hello")
navigator.connection获取网络连接信息对象(如带宽、类型,部分浏览器支持)navigator.connection.effectiveType
navigator.userAgentData在新标准中可用的一种用户代理信息对象,部分浏览器已支持,用户隐私性更高navigator.userAgentData

偷个懒,让Tare直接帮我写个Navigator 指纹示例吧。

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <title>Navigator 指纹示例</title>
</head>

<body>
    <h2>Navigator 指纹示例</h2>
    <pre id="output"></pre>
    <script>
        async function getNavigatorFingerprint() {
            // 收集 navigator 相关信息
            const data = {
                userAgent: navigator.userAgent,
                platform: navigator.platform,
                language: navigator.language,
                languages: navigator.languages,
                cookieEnabled: navigator.cookieEnabled,
                hardwareConcurrency: navigator.hardwareConcurrency || 'N/A',
                deviceMemory: navigator.deviceMemory || 'N/A',
                webdriver: navigator.webdriver || false,
            };
            // 将数据转成字符串
            const dataString = JSON.stringify(data);
            // 计算 SHA-256 哈希
            const hashBuffer = await crypto.subtle.digest(
                "SHA-256",
                new TextEncoder().encode(dataString)
            );
            // 转成十六进制字符串
            const hashArray = Array.from(new Uint8Array(hashBuffer));
            const hashHex = hashArray.map(b => b.toString(16).padStart(2, '0')).join('');
            return { data, fingerprint: hashHex };
        }
        getNavigatorFingerprint().then(result => {
            const output = document.getElementById('output');
            output.textContent =
                "采集到的 Navigator 信息:\n" + JSON.stringify(result.data, null, 2) +
                "\n\n生成的指纹(SHA-256):\n" + result.fingerprint;
        });
    </script>
</body>

</html>

代码生成完毕,点击应用直接预览:

经过测试,在同一个电脑上,这个指纹是稳定的,多次执行,这个值不会变。

但这这个指纹明显有缺陷,我系统语言或者浏览器升级后,这个指纹肯定会改变。

Canvas 指纹

由于不同设备(包括操作系统、显卡、驱动、字体渲染引擎等)在绘制同一段 Canvas 内容时会存在细微差异,最终得到的图像数据(通常是像素或转成 base64)在不同设备上往往是不同的。

这些细微差异生成的哈希值就是“指纹”,由于只与设备性能有关,指纹稳定性显然比Navigator 指纹高一些。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>简单Canvas指纹示例</title>
</head>
<body>
    <h2>简单Canvas指纹示例</h2>
    <p>请打开控制台(F12)查看结果</p>

    <script>
        // 创建一个简单的Canvas指纹生成函数
        function generateCanvasFingerprint() {
            // 创建canvas元素
            const canvas = document.createElement('canvas');
            canvas.width = 200;
            canvas.height = 100;
            
            // 获取绘图上下文
            const ctx = canvas.getContext('2d');
            
            // 填充背景
            ctx.fillStyle = 'white';
            ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
            
            // 绘制一些图形和文字
            // 绘制红色矩形
            ctx.fillStyle = 'red';
            ctx.fillRect(20, 20, 50, 50);
            
            // 绘制蓝色圆形
            ctx.fillStyle = 'blue';
            ctx.beginPath();
            ctx.arc(120, 45, 25, 0, Math.PI * 2);
            ctx.fill();
            
            // 绘制文本
            ctx.fillStyle = 'black';
            ctx.font = '16px Arial';
            ctx.fillText('Canvas指纹', 60, 80);
            
            // 获取canvas数据URL
            const dataURL = canvas.toDataURL();
            
            // 简单哈希函数
            function simpleHash(str) {
                let hash = 0;
                for (let i = 0; i < str.length; i++) {
                    const char = str.charCodeAt(i);
                    hash = ((hash << 5) - hash) + char;
                    hash = hash & hash; // 转换为32位整数
                }
                return hash.toString(16); // 转换为16进制
            }
            
            // 计算指纹
            const fingerprint = simpleHash(dataURL);
            
            return {
                fingerprint: fingerprint,
                dataURL: dataURL
            };
        }
        
        // 生成并输出指纹
        const result = generateCanvasFingerprint();
        console.log('Canvas指纹:', result.fingerprint);
        console.log('Canvas数据URL前100个字符:', result.dataURL.substring(0, 100) + '...');
        
        // 如果浏览器支持更安全的哈希算法,也可以使用它
        if (window.crypto && window.crypto.subtle) {
            const encoder = new TextEncoder();
            const data = encoder.encode(result.dataURL);
            
            window.crypto.subtle.digest('SHA-256', data)
                .then(hashBuffer => {
                    // 将哈希缓冲区转换为十六进制字符串
                    const hashArray = Array.from(new Uint8Array(hashBuffer));
                    const hashHex = hashArray.map(b => b.toString(16).padStart(2, '0')).join('');
                    
                    console.log('Canvas指纹(SHA-256):', hashHex);
                });
        }
    </script>
</body>
</html>

生成的指纹还是很不错的。

其他几种方式生成浏览器指纹都大同小异,这里就不介绍了。