RMF电商分析
电商分析常用指标名词解释
- 访问次数（PV page view）：一定时间内某个页面的浏览次数。
- 访问人数（UV unique vistor）：一定时间内访问某个页面的人数。
- 加购数：将某款商品加入到购物车的用户数。
- 收藏数：收藏某款商品的用户数。
- GMV（总交易额、成交总额）：Gross Merchandise Volume，通常说的交易“流水”。
- 客单价（ARPU Average Revenue Per User）：“总收入/总用户数总收入/总用户数” ---> ARPPU(Average Revenue Per Paying Use)。
- 转化率：“付费用户数/访客数付费用户数/访客数”。
- 折扣率：“GMV/吊牌总额GMV/吊牌总额”，其中吊牌总额为：“吊牌价×销量吊牌价×销量”。
- 拒退量：拒收和退货的总数量。
- 拒退额：拒收和退货的总金额。
- 实际销售额：“GMV−拒退额。
项目流程
- 数据清洗
- 提取订单数据
- 处理业务流程不符的数据（支付时间早于下单时间、支付时长超过30分钟、订单金额小于0、支付金额小于0）
- 处理渠道为空的数据（补充众数）
- 处理平台类型字段（去掉多余空格，保持数据一致）
- 添加折扣字段，处理折扣大于1的字段（将支付金额改为‘订单金额’ * ‘平均折扣’）
- 数据分析
- 交易总金额（GMV）、总销售额、实际销售额、退货率、客单价
- 每月GMV及趋势分析（折线图）
- 流量渠道来源分析（饼图）
- 周一到周日哪天的下单量最高、每天哪个时段下单量最高（柱状图）
- 用户复购率
- 数据建模
数据建模基于RFM模型分析法对进行建模，将用户分为8类：
- R:recently 表示用户最近购买距离目标时间的天数
- F:frequency 表示用户购买频数
- M:monetary 表示用户购物的总金额
- '111': '重要价值用户',
- '101': '重要发展用户',
- '011': '重要保持用户',
- '001': '重要挽留用户',
- '110': '一般价值用户',
- '100': '一般发展用户',
- '010': '一般保持用户',
