概览
Google I/O 2025 大会为 Android 开发者带来了丰富的技术更新和工具升级，特别是在 AI 与 Android 融合方面取得了突破性进展。由于内容较多，这里主要总结了 Android 和 AI 方面的内容。
Android 16
首先是 Android 16，带来了一些常规的升级。
- Live update 用于外卖、导航、打车等场景的实时更新通知
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更丰富的触感反馈
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自适应刷新率
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预测性返回更新
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相机增强
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设备端的 AI： Google 发布了基于 Gemini Nano 的全新 ML Kit GenAI API，可用于处理常见设备端任务。
Androidify
Google 推出了全新的开源示例应用 Androidify，展示了如何结合 Jetpack Compose、CameraX 和 Gemini AI 等最新的原则去构建 APP。
构建自适应 Android 应用：迎接多设备时代的挑战
随着 Android 生态系统覆盖手机、平板、可折叠设备、Chromebook、汽车和 XR，用户期望应用能“无缝适配”。Google I/O 2025 强调了构建“自适应应用”（Adaptive Apps）对提升体验和拓展用户覆盖的重要性。
在开发者工具中推出了一系列工具和库来帮助开发者构建自适应布局：
- Compose Adaptive Layouts library**：支持响应式窗格布局（列表-详情、Reflow、Levitate 等）。
- Jetpack Navigation 3 (Alpha**：简化多窗格导航逻辑。
- Jetpack Compose input enhancements**：支持右键菜单、触控板操作，适配大屏交互。
- Window Size Classes**：新增
large与extra-large分类，适配更精细的大屏。 - Compose previews** : 更容易预览UI
- Testing adaptive layouts** 更容易测试自适应布局
Android XR
Google 展示了 Android XR 眼镜的实际工作方式，这些眼镜与 Gemini AI 模型深度集成，能够看到和听到用户所处的环境，理解用户的上下文，记住对用户重要的信息，并在需要时提供相关信息。
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更新了SDK (Meta 这方面的 SDK 一直做的没那么好)
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更容易进行手势追踪
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Android XR 模拟器
- Gemini AI 带来的环境感知能力
- 实时环境感知
- 上下文理解
- 多模态交互
- 私密信息显示
- 设备协同
(Android XR 幻想中的使用场景)
Android WearOS
Google 正式发布了基于 Android 16 的 Wear OS 6，这是一次面向开发者和用户的重大更新，涵盖了设计、性能、AI 集成和开发工具等多个方面。
Material 3 Expressive：为圆形屏幕而生的设计语言
Wear OS 6 引入了全新的 Material 3 Expressive 设计系统，专为圆形表盘优化，带来更流畅的动画、更丰富的色彩主题和更强的个性化体验。
Gemini AI 深度集成
Wear OS 6 将 Gemini AI 助手引入智能手表，用户可以通过自然语言进行交互，获取实时信息、设置提醒等。
开发者工具与支持
为帮助开发者更好地适配 Wear OS 6，Google 提供了以下工具和资源：
- Jetpack 库更新
- 设计资源
Android for Car
Android for Car ( 包含 Android Auto 和 Android Automotive OS) 进行了一些常规升级：
- Gemini for Car : 将 Gemini AI 助手集成进了车机
- 天气、音乐等自带 APP 的更新
- 设计规范和开发工具的更新
Material 3 Expressive
发布了最新的 Material 3 Expressive
AI
AI 是本次 Google IO 的重头戏，在模型的深度和应用场景的广度都有更新，Google 在 AI 领域展现出明确的战略布局与技术野心。
重要模型更新 - Gemini 2.5 系列：
- Gemini 2.5 Pro：现已成为 WebDev Arena 和 LMArena 排行榜上的世界领先模型
- Gemini 2.5 Flash：新预览版本，在编码和复杂推理任务上表现更强，针对速度和效率进行了优化
- Deep Think 模式：为 2.5 Pro 提供的实验性增强推理模式，专为高度复杂的数学和编码任务设计
AI 的应用场景更新：
Code Assist
基于 Gemini 2.5 的 Gemini Code Assist 编码助手进行了升级, 现已全面可用，支持 200 多种编程语言 （就是目前 IDE 中使用的 Geimini 助手）
Jules
Jules 是一个基于 Google Gemini 2.0 模型的实验性 AI 编码agent，专为自动化处理编码任务而设计 主要特点包括：
- 异步工作模式：Jules 在安全的 Google Cloud 虚拟机中运行，开发者提交任务后可继续其他工作，无需等待其完成。
- 深度代码理解：Jules 会克隆整个代码仓库，全面分析项目结构，确保对上下文的准确把握。
- 自动化开发任务：包括编写测试、修复 Bug、更新依赖、构建新功能等。
- 集成协作工具：支持 GitHub 等平台，提供如音频变更日志等辅助功能，提升团队协作效率。
Imagen 4 : 通过文字生成更高质量的图片
Imagen 4 是 Google 最新的文本生成图像模型，支持高达 2K 分辨率的图像输出，特别擅长渲染水面、织物和动物皮肤等细节，提升了图像的真实感和细腻度。该模型还优化了对文字的生成能力，能够更准确地在图像中呈现文字内容。
Google Blog 介绍
Veo 3 : 通过音频和语音生成更高质量的视频
Veo 3 是 Google DeepMind 推出的最新视频生成模型，能够根据文本或图像提示生成高质量的视频，并同步生成配套的音频，包括对白、音效和环境音，实现了视频与音频的高度融合。
Google Blog 介绍
示例
Lyria 2: 更好的音乐生成应用
Lyria 2 是 Google 推出的音乐生成模型，结合了 Music AI Sandbox 平台，支持实时音乐创作和风格转换。用户可以通过简单的描述生成完整的音乐片段，或将不同风格的音乐元素融合，创造出独特的音乐作品。该工具适用于音乐人、制作人以及希望探索 AI 音乐创作的用户。
Google Blog 介绍
示例
Flow
Flow 集成了 Google 最先进的生成式 AI 模型，包括 Veo、Imagen 和 Gemini，支持用户通过文本或图像提示生成连贯的电影场景和短片。
Google Blog 介绍
示例
Stitch
新的 AI 驱动工具，通过自然语言描述或图像提示生成高质量 UI 设计和相应的前端代码\
Google Blog 介绍
谷歌搜索AI模式
未来将集成至 Google 主搜索界面，能自动总结网页内容、比较产品、回答复杂问题。
Gemini in Chrome
Chrome 浏览器集成 Gemini 助手，可执行智能总结网页、自动填写表单、代码建议等。
Gemini in Android
增加了 Android 的 on-device Gemini API
Gemini in Cars
- 集成到 Android Auto 和 Android Automotive OS 中，可处理语音助手任务、路线建议、消息总结。
Gemini in AndroidXR
Gemini 提供环境感知、视觉问答、多模态理解能力，目标是构建沉浸式 AI 助手体验。
Gemini App
iOS 和 Android 用户都可以使用 Gemini Live 读取相机和屏幕的功能
Gemini In Google Meet
实现实时会议总结、行动项提取、翻译和语音增强。
Gemini in Gmail
Gmail 智能回复升级，借助 Gemini 能力，能结合历史邮件和文档自动生成更贴合个人风格的回复。
Gemini in Docs
Docs 中加入实时写作辅助功能，该功能可以参考链接文档，帮助用户更高效地撰写文档。
Google AI Ultra
全新的 AI Ultra订阅计划，这是一档更高级的超级会员服务，定价为每月249.99美元
总结
以上就是 Google I/O 2025 Android 和 AI 重要的部分，此外也了解了一下 Web 和 Cloud 部分，发现也有很多 AI 的内容，不得不感慨 Google 在 AI 领域的投入力度。
