100个Coze工作流模版案例：减肥IP这样做，1个月吸粉10W+！用Coze工作流轻松复制减肥赛道视频抖音博主拆解 �

抖音博主拆解

🧠背景介绍：

减肥赛道短视频，是流量与变现的双重红利区！

在短视频平台爆发的当下，「减肥/健身/塑形」成为高需求、高互动、高变现的热门内容方向。尤其是以下几类账号表现尤为突出：

🌟 减脂打卡类视频账号
🌟 塑形训练+饮食科普类账号
🌟 运动教学+情绪陪伴类账号

但传统做法门槛高、周期长，存在以下痛点：

❌ 不会写脚本，内容结构不清晰
❌ 不懂剪辑，无法快速产出高质量视频
❌ 不懂设计，画面不专业影响转化
❌ 无法高频更新，错失流量风口

为此，老包用Coze搭建了减肥/健身视频专属模版工作流套装，支持：

✅ 一键生成减肥/塑形视频，脚本+BGM+字幕+动效全自动完成
✅ 模版覆盖多种场景：健身打卡、三日减脂、七天瘦腿、饮食计划等
✅ 可视化操作，零基础上手，无需拍摄，无需剪辑
✅ 高频产出，适配抖音、小红书、视频号等主流平台

无论你是想打造IP账号、带货变现、做健身私教课程转化，这套工作流都能帮你快速上手、迅速起号、轻松变现！

✅ 本工作流能解决的问题：

适合人群

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「Coze一键生成减肥视频工作流」

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本视频由coze工作流一键生成

效果展示

设计目标：****
******Coze工作流一键生成减肥视频工作流**
重点学习：**核心知识点：提示词、大模型、独家开发插件下面老包手把手教大家如何制作~**

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1、登录Coze平台

官网：www.coze.cn/

注册账号并登录

2、创建工作流

工作流概览

工作流搞得多复杂，还有咱们得用到啥资源，这都得看你的业务需求有多复杂。要是你的业务逻辑挺简单的，那可能只需要一个对话流，加上几个基本的节点就能搞定。但如果你处理的业务逻辑特别复杂，那可能就得用到好几个对话流，才能把事情办妥。

设置工作流名称和工作流描述

开始节点

入参变量名：1个

大模型节点

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03大代码节点1

import refrom typing import TypedDict, Listclass Input(TypedDict):    input: strclass Output(TypedDict):    output: List[str]def process_and_segment_text(text: str) -> List[str]:    """老包AI智能体分段处理器"""    # 标点符号集合（扩展中文标点）    punctuation = r'[。，；？！、："“”《》【】]'        # 阶段1：标点替换与清洗    processed = re.sub(f'({punctuation})', r'\1\n\n', text)  # 标点后加双换行    processed = re.sub(punctuation, '', processed)         # 移除所有标点    processed = re.sub(r'\n+', '\n', processed).strip()    # 合并连续换行        # 阶段2：智能段落合并    segments = []    buffer = ""        for line in processed.split('\n'):        clean_line = line.strip()        if not clean_line:            continue                    # 动态合并策略        if len(buffer) + len(clean_line) < 5:  # 累计长度不足时继续合并            buffer += clean_line        else:            if buffer:  # 提交已有缓冲                segments.append(buffer)            buffer = clean_line  # 重置缓冲                # 处理剩余内容            if buffer:        segments.append(buffer)            return segmentsasync def main(args) -> Output:    """主处理流程"""    input_text = args.params.get('input', '')        if not input_text:        print("DEBUG: 空输入内容")        return {'output': []}        processed = process_and_segment_text(input_text)    print(f"DEBUG: 生成{len(processed)}个有效段落")        return {'output': processed}