前言
听到MCP这个概念很久了，也想尝试看看。
cursor名气很大，但是翻墙属性在那里，觉得麻烦，还是希望有一个国内的软件可以用。
Trae看着免费，就先用着试试看，体验一下新科技。
Trae的使用方法
有官方文档，按照官方文档来，基本的安装还是可以解决的。
MCP的理解
我的理解是，MCP是一种中间层，接口的感觉。
解决AI模型，和客户端之间的通信问题。
给AI模型，更多可以用的工具，更好的满足客户端的需求。
模拟应用——自动化测试
参照上述链接，我尝试把playwright的MCP添加好了之后，给新建的智能体下发命令。
如下图所示，左边是Trae自行打开的界面，右边是保存后的PDF文件。
就结果而言，我只是通过自然语言输出了自己的需求，然后AI就替我完成了。
初步的体验还是非常棒的。
当然，更复杂的测试我没做，越复杂AI的漏洞肯定是越多的。
