🧩 一、适用场景简介
在企业日常办公中，经常会遇到以下重复任务：
- 每天从多份 Excel 报表中提取数据
- 格式化汇总信息，生成统计结果
- 把结果邮件发送给不同的部门同事
如果你每天都在做这些重复步骤，那么这篇文章正适合你。
🛠 二、工具准备
-
Python 版本：建议使用 Python 3.8+
-
第三方库：
bash 复制编辑 pip install openpyxl pandas yagmail
📂 三、批量读取 Excel 数据
假设你有多个 Excel 文件放在一个文件夹中，我们来读取它们内容。
python
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import pandas as pd
import os
folder_path = './excel_files'
all_data = []
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.xlsx'):
df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, filename))
all_data.append(df)
result = pd.concat(all_data)
print(result.head())
📊 四、格式化并生成汇总表格
你可以对表格按需求分组统计，例如统计销售额总和：
python
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summary = result.groupby('销售人员')['销售额'].sum().reset_index()
summary.to_excel('汇总结果.xlsx', index=False)
✉️ 五、自动发送邮件通知
使用 yagmail 实现自动发邮件（需开通邮箱授权码）：
python
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import yagmail
yag = yagmail.SMTP(user='your_email@example.com', password='授权码')
yag.send(
to='target_user@example.com',
subject='日报：销售汇总',
contents='请查收今天的销售汇总文件',
attachments='汇总结果.xlsx'
)
这样你每天只需运行一次脚本，就能完成复杂的汇总 + 通知工作。
🚧 六、异常处理 & 改进建议
- 为了健壮性，建议加上
try-except捕获异常。 - 可以设置定时任务（Windows 任务计划或 Linux crontab）实现自动运行。
✅ 七、总结
本文展示了用 Python 快速实现办公自动化的核心流程，包括：
- 批量读取 Excel
- 汇总统计生成表格
- 自动发送邮件
实用性非常强，适合职场新人、运营、行政人员学习使用。如果你觉得有帮助，欢迎点赞收藏 ✨！
✅ 特别说明
这类文章在稀土掘金上特别受欢迎，建议你在发布时：
- 添加相关标签：如「Python」、「办公自动化」、「效率工具」
- 内容实用为主，代码完整、清晰
- 避免纯粹广告、软文（否则会被限流）
