阿里云的Function AI能力是基于阿里云函数计算(Function Compute)构建的一个一站式应用开发及应用生命周期管理平台,专注于快速开发和部署人工智能相关应用。它通过提供大量开箱即用的应用模板,覆盖人工智能、Web开发、文件处理、音视频处理等多个场景,帮助开发者快速搭建AI应用,同时支持模板的二次开发和自定义扩展,极大降低了开发门槛并提升开发效率
Function AI能力的核心特点与优势
- 项目和服务管理:开发者可以基于模板或空白项目创建应用,项目中可包含多个服务(如函数服务、模型服务、流程编排服务、数据库服务等),支持持续迭代和灵活管理
- 极低成本的模型托管:利用函数计算的Serverless GPU算力,平均成本降低约90%,无需自行搭建复杂的计算环境
- 流程式开发工具:基于云工作流(CloudFlow)的Studio开发环境,提升开发效率99%
- 一键部署:支持一键部署图像生成、AI对话机器人等多种AI应用,快速体验和验证业务逻辑
- 弹性高可用:函数计算自动弹性扩展计算资源,支持毫秒级扩容,确保业务高峰期稳定运行
- 支持多种编程语言和自定义运行时:包括Node.js、Python、Java、PHP、C#等,支持容器镜像部署,兼容传统框架
适用场景
Function AI适合以下场景:
- AI推理服务:在模型训练完成后,利用函数计算进行模型推理,提供弹性、稳定的在线AI服务
- 快速搭建AI对话机器人:例如基于阿里云通义千问大语言模型,构建多轮对话、文案创作、逻辑推理等能力的机器人
- 图像生成与处理:支持文生图、图生图等AIGC图像项目,一键部署,无需手动准备运行环境
- Web应用与数据处理:结合函数计算的事件驱动特性,实现Web应用、数据ETL、视频转码等多种业务
- 复杂流程编排:通过云工作流实现多个分布式任务的协同执行,适合复杂业务流程管理
Function AI解决的问题
- 降低AI应用开发门槛,提供模板和工具支持,减少从零开发的复杂度。
- 提供弹性计算资源,解决AI模型推理计算资源瓶颈。
- 降低模型托管和运行成本,避免高昂的GPU算力投入。
- 支持多语言和多框架,方便现有应用迁移和扩展。
- 实现快速迭代和持续部署,提升开发效率和业务响应速度。
具体使用教程示例:基于函数计算快速搭建AI对话机器人
以下以基于阿里云通义千问语言模型,利用函数计算快速搭建AI对话机器人为例:
前提条件
- 已开通阿里云函数计算服务。
- 具备阿里云账号权限和相关API访问权限。
操作步骤
-
登录阿里云函数计算控制台,进入Function AI平台。
-
创建项目:
- 选择“基于模板创建”,找到“AI对话机器人”模板,点击创建。
- 或者选择空白项目,自行添加函数服务。
-
配置服务:
- 在项目中添加函数服务,选择运行环境(如Python或Node.js)。
- 配置触发器(如HTTP触发器),使机器人能通过API接口接收请求。
-
集成通义千问模型:
- 在函数代码中调用通义千问API,实现多轮对话逻辑。
- 代码示例(Python):
import requests def handler(event, context): user_input = event.get('body', '') response = requests.post( 'https://api.aliyun.com/qianwen/chat', json={'prompt': user_input}, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'} ) return { 'statusCode': 200, 'body': response.json() } -
部署服务:
- 保存代码后,点击部署按钮,将服务发布到云端。
-
测试机器人:
- 通过HTTP请求调用函数,发送对话内容,接收机器人回复。
-
持续迭代:
- 根据业务需求,修改函数代码或添加新服务,进行项目级别或服务级别部署,完成迭代更新。
备注
- 具体API调用地址和参数需参考阿里云通义千问官方文档。
- 也可以利用Function AI平台提供的图形化流程编排工具,构建更复杂的对话流程。
- 计费按函数调用次数、资源使用量等计费,详情见阿里云函数计算计费说明
综上,阿里云Function AI能力是一个基于Serverless函数计算的AI应用开发平台,适用于快速构建和部署各类AI应用,尤其在模型托管、AI推理、对话机器人、图像生成等场景表现突出。它通过模板和云原生技术,帮助开发者降低成本、提升效率,实现AI应用的快速上线和持续迭代