【建议收藏】5 种 Agentic AI 设计模式图解

通过自我评估、规划与协作，智能体可以让大语言模型持续优化输出。

下图展示了构建 AI 智能体时常用的 5 种设计模式：

让我们逐一解读！

1.反思模式

AI 通过自我审查其输出内容来识别错误，通过迭代优化生成最终理想结果。

2.工具调用模式

大语言模型通过工具来扩展信息获取能力，典型方式包括：

• 查询向量数据库

• 执行 Python 脚本

• 调用 API 接口

该模式突破了大语言模型仅依赖内部知识库的局限性。

3.ReAct（推理与行动）模式

ReAct 融合了前两种模式的优势：

• 支持对生成结果进行反思评估

• 通过工具调用与外界交互

这种复合模式已成为当前最强大的设计范式之一。

4.规划模式

AI 通过结构化拆解提升任务处理能力：

• 将复杂任务拆解为子任务

• 制定阶段性目标

这种策略性思考可以更高效地解决问题。

5.多智能体协作模式

该架构特点包括：

• 多个智能体并行工作

• 每个智能体具备专属的角色和任务

• 每个智能体都支持工具调用能力

所有智能体通过任务委派和协同合作共同达成最终目标。