类
相关概念
类：用class关键字定义的拥有一类属性和方法的模板，类似C语言的结构体，可以看作一种类型
对象：类的具体表现，具有类的属性和方法
实例：具体的对象
属性：对象具有的特征，本质是类中定义的变量
方法：对象具有的行为，本质是类中定义的函数
类的定义
class 类名：
变量名=数据 #类中定义变量
def 函数名(self, 参数): #类中定义函数
函数体
self表示引入实例本身作为参数，必须作为类定义函数的第一个形参，但调用时无需对应的实参；在函数体中可用 self.变量 进行实例属性的调用和修改
类的操作
实例名=类名() 创建实例，实例名.变量名 调用实例中的变量，实例名.函数名(参数) 调用实例中的函数
类名.变量名 对类的属性进行调用，类名.变量名=数据 对类的属性进行覆盖或增加，del 类名.变量名 删除对应类的属性
实例.变量=数据 动态给实例添加实例变量，类.函数=函数名 动态给类添加函数
限制实例可添加的变量：
class 类:
__slot__=(''变量1'', ''变量2'')
类的初始化
class 类名:
def __init__(self, 参数):
初始化属性
在创建实例时会自动调用__init__函数，可以在__init__内部用参数创建和定义实例属性，常用于初始化；在非__init__函数中定义的实例属性需要先调用对应函数后才会完成定义；实例属性属于每个实例，不可被类调用和修改
实例=类名(参数) 进行创建，参数数量与init所需除self外的参数一致
析构函数
def __del__(self):
实例被销毁时执行的函数
def __str__(self):
必须返回一个字符串，定义str方法后打印实例时输出str的返回值
def__repr__(self):
必须返回一个字符串，定义repr方法后Debug打印实例时输出repr的返回值
编程逻辑
面向对象编程：为每个对象设计一系列函数，包装在一个类中进行调用 面向过程编程：为每个流环节设计函数，依距流程进行调用
不创建实例直接调用类函数的方法
静态方法：在类中第一行使用@staticmethod装饰，函数参数中去掉self，调用时直接用类名.函数()，在函数不需要参数时可使用
类方法：使用@classmethod装饰，一个@classmethod只能装饰一个函数，其形参self改为cls，在函数体中用cls代替self自指，可用return cls()输出一个实例；可用于接收参数与__init__参数间需要转换的时候，__init__需要默认赋值；调用时用类名.函数()，可以传入参数
继承
继承：定义类的时候可以用 class 子类(父类): 继承另一个类，子类会继承父类的所有功能，对父类中定义的类变量和函数子类可以直接用子类.变量和子类.函数()进行使用
继承重写：在子类中定义与父类同名的函数可以对对应函数进行覆盖
父类扩展：子类中重写函数时可以在函数体中用 父类.函数() 或 super().函数() ，保留父类函数体仅进行扩展，有点像装饰器
多态：以类名作为其他函数的形参时，实参可以传入该类的实例，也可以传入其子类的实例，子类可以扩展功能同时适配与父类相关的函数，无需改变之前与其父类关联的一切参数
基类：object类中包含类中的一些隐性方法，定义类时默认被继承
__new__方法：创建实例时第一个被调用的函数，默认返回值是创建类的实例，常用是在重写__new__函数中用 return object.__new__(cls) 返回当前类的实例，与__init__的区别是init是实例被创建后调用，new则在实例创建之前
单例模式
单例模式：类只能创造一个实例，本质是创造实例时指向同一个地址，可以节省空间
创建单例模式：核心思路是设置类变量记录第一次创建的实例，创建新实例时返回该变量
__new__方法创建：
class test:
ins=None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.ins is None:
cls.ins=object.__new__(cls)
return cls.ins
t=test() #创建
类方法创建：
class test:
ins=None
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if cls.ins is None:
cls.ins=object.__new__(cls)
return cls.ins
t=test.instance() #创建
成员保护与访问限制
私有变量：以双下划线开头，外部无法访问，只能用 self.__私有变量 在类内部访问，核心目的是为提高封装的安全性；但用实例._类名__私有变量 可在外部强行访问，这是python语言的自由性，而你需要为自己强行访问造成的可能错误负责
