test

result_dict_group={table_group[0]:table_group[1:]} # print(result_dict_group) result_dict_barcode={table_barcode[0]:table_barcode[1:]} # print(result_dict_barcode) merged_dict = {**result_dict_group, **result_dict_barcode, **combine_table_new} # print(merged_dict) df = pd.DataFrame(merged_dict) print(df)

# 创建绘图对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4))  # 加宽图片以适应列宽调整0
ax.axis('off')  # 隐藏坐标轴

# 自定义列宽比例（第二列设为其他列的2倍）
col_widths = [0.15, 0.33]+[0.15]*(len(df.columns)-2)

# 创建表格时添加colWidths参数
table = ax.table(
    cellText=df.values,
    colLabels=df.columns,
    loc='center',
    cellLoc='center',
    colColours=['#4a8fe7']*len(df.columns),
    #colWidths=col_widths  # 新增列宽设置
    colWidths= [0.15, 0.33]+[0.15]*(len(df.columns)-2),  # 设置列宽
    bbox=[0, 0, 2.4, 1]  # 调整表格的位置和大小 [x0, y0, width, height]
)

for (row, col), cell in table.get_celld().items():
    if row == 0:  # 第0行是列标签
        cell.set_text_props(color='white',fontweight='bold')  # 设置字体颜色为白色

# 设置表格样式
table.auto_set_font_size(False)
table.set_fontsize(14)
table.scale(1, 1.5)  # 调整纵向缩放（横向缩放设为1保持列宽比例）

plt.savefig('custom_column_table.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.show()
1.第一种单元格情况：把文字开头为DCR/mOhm的单元格上下分割为两个单元格，且上面的单元格放DCR/mOhm，下面的单元格放DCR/mOhm后面的文字，然后上面的单元格都是DCR/mOhm就合并这些上面的单元格且只保留一份DCR/mOhm，2.第二种单元格情况，把文字开头为放电前电压/V的单元格上下分割为两个单元格，且上面的单元格放放电前电压/V，下面的单元格放放电前电压/V后面的文字，然后上面的单元格都是放电前电压/V就合并这些上面的单元格,且只留一份放电前电压/V，3.第三种单元格情况，把文字开头为温度/℃的单元格上下分割为两个单元格，且上面的单元格放温度/℃，下面的单元格放温度/℃后面的文字，然后上面的单元格都是温度/℃就合并这些上面的单元格,且只留一份温度/℃，给出文字代码，就是几个表头上面有个大表头，明白嘛？？？给出完整代码，