一、WebRTC 实时音视频通信
1. Pion WebRTC
• 作用: 实现 WebRTC 功能的 Go 语言库，支持音视频传输、数据通道和信令交互。
• 适用场景: 实时音视频会议、屏幕共享、低延迟数据传输。
• 优点:
• 完全用 Go 编写，易于集成。
• 社区活跃，文档丰富。
• 提供了多种示例，例如简单的 SFU（Selective Forwarding Unit）实现。
2. Janus Gateway
• 作用: WebRTC 的多功能媒体服务器，支持 SFU 和 MCU（Multipoint Control Unit）。
• 适用场景: 实现多对多视频会议、直播流转发、录制等功能。
• 优点:
• 轻量级，性能高。
• 支持多种插件（例如录像、直播推流到 RTMP）。
• 可以通过 HTTP 或 WebSocket 接口与 Go 项目交互。
3. Mediasoup
• 作用: 高性能的 SFU，用于 WebRTC 视频会议和直播。
• 适用场景: 实现多人视频会议、屏幕共享、广播式直播。
• 优点:
• 专注于低延迟、高并发。
• 提供丰富的 API 和扩展能力。
• 虽然核心是用 C++ 编写，但可以通过 WebSocket 与 Go 项目集成。
二、WebSocket 实时通信
1. Gorilla WebSocket
• 作用: 用于实现高效、可靠的 WebSocket 通信。
• 适用场景: 实现信令服务器，管理 WebRTC 的 SDP、ICE 交换，以及实时数据传输。
• 优点:
• 高效可靠，支持并发连接。
• 易用的 API，适合快速开发。
• 兼容多种协议扩展。
2. NATS
• 作用: 轻量级消息队列系统，支持发布/订阅模式。
• 适用场景: 用于实时通信中的信令广播、状态同步等。
• 优点:
• 极低延迟，支持分布式。
• 支持 Go 客户端 SDK，易于集成。
三、音视频处理
1. FFmpeg
• 作用: 强大的音视频处理工具，支持格式转换、实时推流、录像等功能。
• 适用场景: 实现视频录制、流媒体转码、RTMP 推流等功能。
• 优点:
• 支持几乎所有主流音视频格式。
• 可以通过命令行或 Go 的封装库（如 gofmpeg）调用。
2. GStreamer
• 作用: 模块化的多媒体框架，用于音视频处理和流媒体传输。
• 适用场景: 实现复杂的音视频处理流程，如混流、特效处理。
• 优点:
• 支持插件扩展，功能强大。
• 可通过 Go 的绑定库 gst 使用。
3. LiveKit
• 作用: 开源的实时音视频处理框架，基于 WebRTC。
• 适用场景: 快速构建实时音视频应用。
• 优点:
• 内置 SFU，支持多对多会议。
• 开箱即用的功能（录制、直播推流）。
四、数据库
1. GORM
• 作用: 功能强大的 ORM 库，用于操作数据库（MySQL、PostgreSQL 等）。
• 适用场景: 存储用户、会议信息，管理持久化数据。
• 优点:
• 易用的 API。
• 支持事务、关联查询。
2. Redis
• 作用: 高性能的内存数据库。
• 适用场景: 用于存储实时状态（在线用户列表、会议信息）、会话缓存等。
• 优点:
• 极低延迟，适合实时应用。
• 支持订阅/发布功能，适合作为消息传递工具。
五、视频直播
1. SRS (Simple Realtime Server)
• 作用: 专业的流媒体服务器，支持 RTMP、HLS、WebRTC。
• 适用场景: 实现直播推流、录制、转码。
• 优点:
• 支持 WebRTC 和传统的 RTMP。
• 易于配置和扩展。
2. Nginx-RTMP
• 作用: 基于 Nginx 的 RTMP 模块，用于视频直播和流媒体分发。
• 适用场景: 实现简单的视频直播服务。
• 优点:
• 稳定、轻量。
• 配置简单，支持常见视频协议。
六、鉴权与用户管理
1. Casbin
• 作用: 强大的权限管理库。
• 适用场景: 实现用户角色、权限控制（例如会议主持人权限）。
• 优点:
• 支持多种存储后端。
• 灵活的访问控制模型。
2. JWT (github.com/golang-jwt/jwt)
• 作用: 实现用户认证与授权。
• 适用场景: 用户登录认证、会话管理。
• 优点:
• 标准化的认证方式。
• 易于与其他库集成。
七、监控与性能优化
1. Prometheus
• 作用: 开源的监控系统，用于收集和分析服务端性能指标。
• 适用场景: 监控会议系统的服务器负载、流量等。
• 优点:
• 支持时间序列数据。
• 提供强大的告警功能。
2. Grafana
• 作用: 数据可视化工具，与 Prometheus 搭配使用。
• 适用场景: 数据监控和实时展示。
• 优点:
• 可视化能力强，支持多种数据源。
3. pprof
• 作用: Go 自带的性能分析工具。
• 适用场景: 调试和优化服务端性能。
• 优点:
• 内置工具，无需额外安装。
• 支持性能热点分析。
