精选周刊：开发进阶 × AI智能 × 云原生实践全览
在技术持续演进的浪潮中，我们身处一个被人工智能、云计算与现代开发范式重塑的时代。从基础框架的选型，到深入系统资源监控；从 AI 智能体实践，到微服务架构优化，技术人面对的选择越来越多，路径也愈加多样。
本期《精选周刊》为你归类整理了 12 篇来自掘金平台的高质量文章，涵盖 Chrome 插件开发、微服务框架对比、强化学习入门、AI智能体构建、CV + YOLO 实战、职业发展建议等多个主题。我们希望通过清晰的结构与简明引导，帮助你节省认知成本，更高效地获取技术精华，提升复用能力。
一、现代开发框架选型指南
聚焦技术选型、效率优化与框架对比，助你做出更明智的技术决策。
🔹 Chrome 浏览器插件开发框架横评：Plasmo、WXT、CRXJS
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深入对比三大主流插件开发框架，从开发体验、构建效率、生态集成等维度帮你快速选型。
🔹 Go 微服务框架深度比较：Kratos、Go-Zero、GoFrame 与 Sponge
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从性能、生态、文档、使用门槛四大方面剖析，助你打造高性能可维护微服务系统。
🔹 强化学习（RL）框架入门指北：从基础到实践
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适合对强化学习有兴趣但不知从何入手的开发者，快速梳理现有主流 RL 框架及适用场景。
二、AI 与智能体开发实践
AI 应用不止是调用 API，掌握智能体搭建技巧，才能迈入下一阶段。
🔹 打造更聪明的 AI 智能体：11 个简单实用的技巧
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从提示设计到上下文记忆管理，让你的 AI 系统变得更“聪明”、更高效。
🔹 RD-Agent：大模型驱动的工业级量化研究智能体探索
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介绍了如何构建一个面向金融量化研究的大模型智能体，是具象化落地 AI-Agent 的典型案例。
三、AI 视觉 × Python 实战专题
零门槛切入 AI 视觉技术，用 Python 实现真实可运行的应用。
🔹 OpenCV + Python 实现运动检测：打造家庭智能监控系统
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适合初学者的入门项目，带你用代码构建实用的智能监控功能。
🔹 用 YOLO v8 实现目标检测：开启 AI 视觉进阶之路
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结合 Python 和最新版 YOLO 模型，带你从零搭建高性能目标检测系统。
四、云原生 × DevOps 工具技巧
实用经验与工具技巧，助你高效掌控系统资源与服务架构。
🔹 如何查看当前 Docker 容器实际使用的 CPU 数量
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精确掌握容器资源使用情况，是进行性能调优与容量规划的基础。
🔹 Supabase 中 PostgreSQL 组件使用与最佳实践全解
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全面梳理 Supabase 栈中数据库组件的配置与优化策略，适用于构建现代 Web 应用的开发者。
🔹 云服务模型全解析：IaaS、PaaS、SaaS 与 CaaS 区别一目了然
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通过类比与实际场景剖析四种云服务模式，帮助你在架构设计中做出合适选择。
五、职业发展与平台资源推荐
职业成长同样关键，工具与平台选择也值得认真对待。
🔹 高效写简历，快速拿面试：迈向理想职业第一步
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从结构优化到差异化亮点呈现，帮你写出脱颖而出的技术简历。
🔹 有哪些类似 jobleap.cn 的职业发展平台？
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列举并分析多个可用于职业探索、项目实战、技能成长的平台，提升竞争力不迷路。
