Redis篇--数据淘汰策略

1. Redis的数据淘汰策略有哪些？

候选人：这个在redis中提供了很多种，默认是noeviction，不删除任何数据，内部不足时直接报错。这个可以在redis的配置文件中进行设置。我们在项目中设置的是allkeys-lru，它会挑选最近最少使用的数据进行淘汰，把一些经常访问的key留在redis中。

• noeviction：不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略。
• volatile-ttl：对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰
• allkeys-random:对全体key，随机进行淘汰。
• volatile-random:对设置了TTL的key，随机进行淘汰。
• allkeys-Iru：对全体key，基于LRU算法进行淘汰
• volatile-Iru:对设置了TTL的key，基于LRU算法进行淘汰
• allkeys-Ifu：对全体key，基于LFU算法进行淘汰
• volatile-Ifu：对设置了TTL的key，基于LFU算法进行淘汰

2. 数据库有1000万数据，Redis只能缓存20w数据。如何保证Redis中的数据都是热点数据？

候选人：可以使用allkeys-lru（挑选最近最少使用的数据淘汰）淘汰策略。那留下来的都是经常访问的热点数据。

3. Redis的内存用完了会发生什么？

候选人：这个要看redis的数据淘汰策略是什么。如果是默认的配置，redis内存用完以后则直接报错。我们当时设置的是allkeys-lru策略，把最近最常访问的数据留在缓存中。