Redis篇--分布式锁

1. Redis分布式锁 如何实现？

候选人： 嗯，在redis中提供了一个命令SETNX(SET if not exists)。由于redis是单线程的，用了这个命令之后，只能有一个客户端对某一个key设置值。在没有过期或删除key的时候，其他客户端是不能设置这个key的。

2. 那你如何控制Redis实现分布式锁的有效时长呢？

候选人：redis的SETNX指令不好控制这个问题。我们当时采用的是redis的一个框架Redisson实现的。在Redisson中需要手动加锁，并且可以控制锁的失效时间和等待时间。当锁住的一个业务还没有执行完成的时候，Redisson会引入一个看门狗机制。就是说，每隔一段时间就检查当前业务是否还持有锁。如果持有，就增加加锁的持有时间。当业务执行完成之后，需要使用释放锁就可以了。还有一个好处就是，在高并发下，一个业务有可能会执行很快。客户1持有锁的时候，客户2来了以后并不会马上被拒绝。它会自旋不断尝试获取锁。如果客户1释放之后，客户2就可以马上持有锁，性能也得到了提升。

3. Redisson实现的 分布式锁 是可重入的吗 ？

候选人：是可以重入的。这样做是为了避免死锁的产生。这个重入其实在内部就是判断是否是当前线程持有的锁，如果是当前线程持有的锁就会计数，如果释放锁就会在计数上减一。在存储数据的时候采用的hash结构，大key可以按照自己的业务进行定制，其中小key是当前线程的唯一标识，value是当前线程重入的次数。

4. Redisson实现的分布式锁能解决主从一致性的问题吗？

候选人：这个是不能的。比如，当线程1加锁成功后，master节点数据会异步复制到slave节点，此时如果当前持有Redis锁的master节点宕机，slave节点被提升为新的master节点，假如现在来了一个线程2，再次加锁，会在新的master节点上加锁成功，这个时候就会出现两个节点同时持有一把锁的问题。

我们可以利用Redisson提供的红锁来解决这个问题，它的主要作用是，不能只在一个Redis实例上创建锁，应该是在多个Redis实例上创建锁，并且要求在大多数Redis节点上都成功创建锁，红锁中要求是Redis的节点数量要过半。这样就能避免线程1加锁成功后master节点宕机导致线程2成功加锁到新的master节点上的问题了。

但是，如果使用了红锁，因为需要同时在多个节点上都添加锁，性能就变得非常低，并且运维维护成本也非常高，所以，我们一般在项目中也不会直接使用红锁，并且官方也暂时废弃了这个红锁。

5. 如果业务非要保证数据的强一致性，这个该怎么解决呢？

候选人：Redis本身就是支持高可用的，要做到强一致性，就非常影响性能，所以，如果有强一致性要求高的业务，建议使用ZooKeeper实现的分布式锁，它是可以保证强一致性的。

6. Redis集群有哪些方案，知道吗？

候选人：在Redis中提供的集群方案总共有三种：主从复制、哨兵模式、Redis分片集群。