还在担心能力不行？教你用扣子零代码轻松开发Agent！

遂心_
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前言

传统天气预报像背课文的学霸：“北京15℃”。但你需要的是唠叨老妈：“风大戴围巾！”。

用扣子开发的天气Agent，把数据翻译成人话——下雨概率精确到包包该不该塞折叠伞，PM2.5值换算成跑步最佳时段，连紫外线强度都会催你补防晒。

三步骤教你造个比亲妈更懂你的AI管家，毕竟…它不会逼你穿秋裤。😎

一、认识Agent与扣子开发平台（技术科普）

1. 智能Agent：天气预报界的"变形金刚"

  • 传统Chatbot：像复读机，只能"你问1我答1"
    对比案例：

    你："北京天气？" → Chatbot："晴，25℃"
    你："需要带伞吗？" → Chatbot："请先告诉我城市名称"

  • 智能Agent：拥有三核大脑

    • 记忆芯片：自动记住对话上下文（比如连续追问"明天呢？"）
    • 决策引擎：通过逻辑树分析用户真实需求（"下雨吗"=判断是否需要带伞）
    • 行动模块：主动串联多个API（天气数据→空气质量→紫外线指数→生成综合建议）

2. 为什么选扣子？——给AI开发按了快进键

▌ 可视化工作流
无需写代码，像搭乐高一样拖拽模块：

[用户输入Prompt] → 意图识别 → {天气类？→ 调用API} → 数据分析 → 生成人话 → [输出]

对比传统开发：需配置NLP模型+编写处理逻辑+设计对话状态机（耗时3天→30分钟）

▌ 预装AI超能力

  • 意图识别：听懂"要下雨了么？"和"会下雨吗"是同一个需求
  • 语义纠错：自动转换"尚害"→"上海"
  • 知识库联动：当用户问"适合晨跑吗"，自动关联空气质量API

▌ API闪电对接
以接入天气数据为例，只需三步：

  1. 在扣子市场搜索「天气API」
  2. 点击「立即接入」
  3. 输入测试城市查看返回数据格式

二、用扣子三下五除二开发天气生活小助手

1.点击链接进入扣子：www.coze.cn/home

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2.创建智能体

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3.输入提示词（Prompt）

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4.点击自动优化提示词

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5.根据提示词推荐，创建 weather_life 工作流

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6.添加大模型节点

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7.连接“开始节点”和“大模型节点”，再选中“大模型节点”

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8.测试节点

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9.添加节点

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10.添加插件，并连接大模型节点和getWeatherIndex节点

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11.选中getWeatherIndex节点，并测试节点

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12.连接getWeatherIndex节点和结束节点，并点击结束节点

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13.试运行并发布

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14.试试效果

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总结

就这样，不用写一行代码，零成本、零技术要求，轻松用扣子写出一个智能体（Agent），快去试试吧！

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