题目
给定一个三角形 triangle ,找出自顶向下的最小路径和。
每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说,如果正位于当前行的下标 i ,那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。
示例 1:
输入: triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出: 11
解释: 如下面简图所示:
2
3 4
6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。
题解
方式一:回溯
超时
int result = Integer.MAX_VALUE;
int res = 0;
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int level = triangle.size();
backtrack(triangle, 0, 0);
return result;
}
public void backtrack(List<List<Integer>> triangle, int level, int start) {
if (level == triangle.size()) {
result = Math.min(result, res);
return;
}
List<Integer> line = triangle.get(level);
for (int i = start; i < line.size() && i < start + 2; i++) {
res += line.get(i);
backtrack(triangle, level + 1, i);
res -= line.get(i);
}
}
方式二:动态规划
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int n = triangle.size();
int[][] dp = new int[n][n];
dp[0][0] = triangle.get(0).get(0);
for (int i = 1; i < n; i++) {
// 首尾特殊处理,避免下标越界
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + triangle.get(i).get(0);
for (int j = 1; j < i; j++) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]) + triangle.get(i).get(j);
}
dp[i][i] = dp[i - 1][i - 1] + triangle.get(i).get(i);
}
int result = dp[n - 1][0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
result = Math.min(result, dp[n - 1][i]);
}
return result;
}
总结
算法:回溯、动态规划