阿里云函数计算（Function Compute，简称FC）是一个无需管理服务器的全托管Serverless计算服务。它帮您自动管理计算资源，支持弹性伸缩，极大简化了开发和运维工作。本文用最简单的方式介绍函数计算中多线程和并发的基础概念，帮助您更好理解如何利用它高效开发。
1. 什么是函数计算的弹性伸缩？
函数计算会根据请求数量自动调整资源：
- 请求多时，自动启动更多函数实例处理请求。
- 请求少时，自动释放多余资源。
这样既保证了应用的高可用性，也避免了资源浪费
2. 多线程和并发的区别
| 概念 | 解释 | 例子说明 |
|---|---|---|
| 多线程 | 在一个函数实例内同时运行多个线程，代码层面实现 | Java中用线程池或parallelStream |
| 并发 | 函数计算平台同时运行多个函数实例处理多个请求 | 多个请求触发多个函数实例并行执行 |
重点：
- 多线程是程序内部的技术，需要您自己编写和管理。
- 并发是函数计算平台自动帮您实现的，您无需操心
3. 函数内部多线程的限制
虽然可以在函数内使用多线程，但有以下限制：
- 资源限制：每个函数实例的CPU核数和内存有限，默认配置下多线程性能受限。
- 执行时间限制：标准版函数最长执行10分钟，长时间多线程任务需注意。
- 多租户环境：函数计算是共享环境，线程资源竞争需谨慎设计。
- 线程池配置：例如Java线程池或Python线程数需合理设置，避免资源耗尽。
示例：Java中parallelStream默认线程数受限，可能只用到1个线程
4. 单实例并发度（Instance Concurrency）设置
函数计算支持单实例多并发，即一个函数实例可以同时处理多个请求，节省资源和成本。
- 默认并发度是1，意味着一个实例一次只能处理1个请求。
- 设置并发度为10，意味着一个实例可以同时处理最多10个请求。
举例：
假设有3个请求，每个请求执行10秒。
| 并发度 | 实例数 | 总执行时间 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 30秒 | 每个实例处理1个请求，3个实例并行 |
| 10 | 1 | 10秒 | 一个实例同时处理3个请求 |
设置并发度可以减少实例数量，降低成本，提高吞吐量
5. 作为调用方，您需要关注什么？
- 专注业务代码开发，上传函数，无需管理服务器或线程池。
- 通过API或触发器调用函数。
- 配置适当的内存和CPU规格，满足性能需求。
- 设置合适的实例并发度，优化资源利用和响应速度。
- 监控函数执行和并发指标，及时调整配置。
底层多线程调度、实例启动和弹性伸缩由函数计算自动完成
6. 代码示例：Python函数中简单的多线程用法
import threading
import time
import logging
logger = logging.getLogger()
def worker(name):
logger.info(f"线程 {name} 开始执行")
time.sleep(2) # 模拟耗时任务
logger.info(f"线程 {name} 执行完成")
def handler(event, context):
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
logger.info("所有线程执行完毕")
return "多线程任务完成"
说明：
- 该示例演示如何在函数内部创建多个线程并行执行任务。
- 需要确保函数配置了足够的内存和CPU支持多线程。
- 监控日志，避免线程资源冲突和超时9。
7. 代码示例：设置函数实例并发度（通过控制台或API）
假设您使用阿里云函数计算控制台或CLI设置实例并发度为5，允许单个实例同时处理5个请求。
# 使用阿里云 CLI 设置实例并发度为5
aliyun fc update-function --service-name my-service --function-name my-function --instance-concurrency 5
这样，当请求量增加时，函数计算会优先让现有实例并发处理请求，减少实例启动数量，提高效率
总结
- 阿里云函数计算自动管理实例和资源，您无需关心底层多线程和资源调度。
- 并发是函数计算平台自动实现的，多线程是函数内部代码的技术选择。
- 函数内部多线程有资源和执行时间限制，需合理设计。
- 设置实例并发度可以提升资源利用率，降低成本。
- 关注业务逻辑开发和函数配置，利用函数计算的弹性伸缩和监控功能，构建高效稳定的Serverless应用。
这样，您能更轻松地使用阿里云函数计算，实现弹性、高可用的云端应用开发。
