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2025-05-25 资讯日报
新闻资讯
Builder.ai伪AI烧光5亿倒闭
Builder.ai：曾估值近10亿号称AI构建应用，实际靠人力，现破产欠超1亿美元。其他“伪AI”公司也类似，靠人力换融资，让投资人和用户买单。>阅读原文
15亿AI独角兽Builder.ai破产
Builder.ai创始人Sachin Dev Duggal：让软件开发像点披萨一样简单。实际却靠人工冒充AI，虚报营收。2025年5月公司破产，凸显AI交易需技术尽职调查。>阅读原文
AI天团2.5个月找到治盲新药
Future House团队的AI科学家天团2.5个月发现治疗失明新药。AI包办多数工作，团队推出全自动化系统Robin，识别出Ripasudil可治干性AMD，代码将开源，开启科研新范式。>阅读原文
上海AI Lab打破围棋AI推理黑盒
上海AI Lab发布书生·思客InternThinker，打破围棋AI推理黑盒，能用自然语言讲解。依托InternBootcamp提升推理能力，在多任务测试超主流模型，通专融合技术也有系列创新突破。>阅读原文
研究员揭秘Claude 4思考细节
Anthropic研究员Sholto Douglas和Trenton Bricken称，RLVR在编程数学领域获验证，AI获诺奖比普利策奖易，明年软件工程Agent将工作，还为大学生提供AI领域建议。>阅读原文
OnlyFans对决AI女友，谁能赢？
OnlyFans以80亿美元拟出售，其有真实体验和商业生态优势，但成本高。AI女友成本低、个性化强，缺真实感但技术在弥补。未来或市场分化，技术进步或让AI占优。>阅读原文
o3模型首破Linux内核零日漏洞
独立研究员Sean Heelan实验发现，o3模型无需复杂工具找到Linux内核零日漏洞，对比Claude系列表现更优，还能辅助修复，虽有误报但未来可期，不过也存被坏人利用风险。>阅读原文
ChatGPT让学习效果暴涨
Nature子刊研究：汇总51项研究发现，ChatGPT显著提升中小学生学业成绩与高阶思维，减轻精神负担。不过使用需家长老师指导，不能放任学生复制粘贴。>阅读原文
谷歌Veo 3爆火，颠覆多行业
新智元报道：谷歌Veo 3生成的脱口秀逼真到超越恐怖谷，让人难分虚拟与现实。它还将颠覆游戏、电影、广告等行业，未来AI生成内容或占主导，世界变得更不可信。>阅读原文
MIT科学家打破计算机理论僵局
MIT科学家威廉姆斯偶然发现，少量内存与大量时间价值相当。他证明有数学程序能将算法转为占用更少空间的形式，虽成果有局限，但仍是理论上的革命。>阅读原文
产品应用
字节跳动Dolphin突破文档解析
字节跳动推出Dolphin：采用分析 - 解析范式，将文档解析分两阶段，避免传统方法问题，运行效率高。提供页面和元素级解析框架，还给出免费试用链接和代码。>阅读原文
推荐文章
YOLOv8 目标检测训练指南
作者：YOLOv8 是“傻瓜式”目标检测模型，封装好、文档全。以“识别猫”为例，给出从数据准备到模型部署的步骤，指出训练难点，推荐资源工具，鼓励前端程序员上手。>阅读原文
开源动态
开源利器 Lite XL 获 5.4K star
开源君：Lite XL是用 Lua 编写的轻量级文本编辑器，安装包小，能在多系统流畅运行。它启动快、体验一致，还支持插件主题定制，适合对性能和资源有要求的用户。>阅读原文
DeepSeek引爆LLM推理革命
新智元报道：DeepSeek-R1凭借GRPO算法引爆LLM推理革命，未来LLM训练将重视推理能力。传统PPO训练成本高，DeepSeek推出改进版GRPO，其开源升级版DAPO有多项创新，训练中模型还出现新能力。>阅读原文
字节跳动发布多模态模型BAGEL
字节跳动：推出多模态基础模型BAGEL，活跃参数70亿。它在多模态理解等方面表现出色，超顶尖开源模型，还具备世界建模等能力，按步骤可体验使用。>阅读原文
算法论文
麦吉尔大学推出LLMSynthor新框架
麦吉尔大学团队：现有数据合成方法有局限，推出LLMSynthor新方法，让大模型成结构感知生成器，经多步骤迭代生成高质量合成数据，多场景实测效果好，还兼容多种大模型。>阅读原文
北航团队推SEA框架破资源瓶颈
北航彭浩团队：推出 SEA 框架，用合成嵌入替代真实多模态数据解决低资源安全对齐难题；构建 VA - SafetyBench 评估风险；实验显示其低资源、高泛化，有望成新兴 MLLMs 安全方案。>阅读原文
MIT：算法少量内存胜大量时间
MIT的Ryan Williams：建立数学程序，把任意算法转为占空间更小形式，证明少量内存比大量时间更有价值，打破近50年认知，还揭示特定空间约束下计算范围。>阅读原文
视觉规划：图像推理新范式
剑桥等团队：现有 MLLM 处理视觉信息有局限，提出视觉规划范式及 VPRL 框架。实验表明，视觉规划在视觉任务中优势明显，强化学习能提升性能，且复杂度提升时保持稳健。>阅读原文
一文读懂LLM后训练技术
文章指出大语言模型后训练技术分微调、强化学习、测试时拓展三类。其核心价值为知识精炼、能力对齐、推理增强，也面临奖励误导等瓶颈，前沿方向有元认知机制等。>阅读原文
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