从业务深挖到代码架构设计方案落地：全链路技术实现方法论
一、业务需求深度解析与领域建模
1.1 业务痛点挖掘与需求分析
优秀的架构设计始于对业务本质的深刻理解。在电商优惠券系统案例中，我们通过五维分析法全面剖析业务需求：
- 用户旅程分析：绘制用户从领券到核销的完整路径，识别关键触点
- 数据流建模：跟踪优惠券从生成到销毁的全生命周期数据变化
- 异常场景枚举：列出200+种异常情况（如超领、超发、重复使用等）
- 性能指标量化：明确99.9%的券创建响应时间<50ms，峰值TPS 10万+
- 扩展性预判：预留营销策略扩展点，支持未来裂变券、组团券等玩法
1.2 领域驱动设计(DDD)实战
采用DDD战略设计划分优惠券上下文的限界上下文：
图表
代码
下载
关联
包含
1
1
1
1
Coupon
+String couponId
+String templateId
+String userId
+CouponStatus status
+Date validTime
+void consume()
+void invalidate()
CouponTemplate
+String templateId
+CouponType type
+BigDecimal discount
+Rule rule
+int stock
+void createBatch()
Rule
+Date validPeriod
+int userLimit
+boolean overlapUse
+void validate()
通过事件风暴工作坊识别出核心领域事件：
- 券模板创建成功事件
- 用户领券成功事件
- 券核销事件
- 券过期事件
二、架构设计关键决策与权衡
2.1 技术选型矩阵评估
针对优惠券系统的高并发特点，我们构建技术选型评分矩阵：
| 技术方案 | 开发效率 | 性能 | 可维护性 | 社区生态 | 总分 |
|---|---|---|---|---|---|
| Spring Cloud | 9 | 8 | 9 | 9 | 35 |
| Dubbo | 7 | 9 | 8 | 7 | 31 |
| 纯gRPC | 5 | 10 | 6 | 6 | 27 |
最终采用Spring Cloud Alibaba+Nacos+Sentinel方案，在保证性能的同时获得完善的微服务支持。
