最近尝试用Cursor做了几个内部业务系统，发现一个越来越明显的趋势
| 1 | 真正会用 AI 的工程师，效率已经拉开差距了。 |
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做了十几年 Java， 这波 AI 编程浪潮来得快，一开始我也没太当回事，以为这波AI编程只是停留在了高级 “代码补全” 功能上， 直到最近刚好有个需求，是在内部系统中实现， 刚好尝试了下， 用上了 Cursor，才意识到，这不是“辅助写代码”，这简直就是 “配置了助理”。
1. 起初我也不以为意
做了十几年 Java，这波 AI 编程浪潮来得很快。一开始我没太当回事，以为只是“高级自动补全”——直到最近有个内部需求，我用 Cursor 完整实践了一次，才意识到这不是“辅助开发”，而是“加速上线”的变革。
2. 我是怎么用 AI 开发的？
最近公司内部要做一个「费用分摊」功能，常规的增删改查 + 分页 + 导入导出 + 多状态交互，前端用的是 React + Ant Design，后端是 Spring Boot + MyBatis 的旧项目。
我尝试用 Cursor 直接和 AI 对话：
“认真阅读当前代码，仿照当前代码的结构、风格，帮我写一个费用列表展示的前端页面，挂在云管平台菜单下。下面是表结构。”
它做了什么？10分钟不到，直接生成完整页面，并逐一让我确认。亮点如下：
- 理解项目结构：我们前端结构是自定义的，但它准确找到了菜单组件、页面目录，并正确挂载菜单。
- 风格保持一致：生成的页面结构、变量命名、样式都与现有项目一致，几乎“无缝”对接。
- 字段自动翻译：比如
product_name自动展示为“产品名称”，比我自己写还细致。
接下来我又说：
“产品名称和金额支持排序，做在前端，不要走后端。”
它理解错了，我纠正后它居然在前端打了日志，指导我 F12 把日志贴过去，它分析后继续调试，直到搞定。
最“炸裂”的部分是：
我原本只想让它写前端页面，顺口加了一句, 尝试了下后端的实现：
“帮我把 /fee/show 的数据都通过接口来获取，并模拟后端风格实现接口。”
它直接生成了完整后端代码！
- Controller 控制器
- Service 接口和实现类
- DAO 层接口 + 实现
- MyBatis XML 映射文件
我唯一的工作：点“接受”，然后启动项目，访问页面，一次成功。
（中间还一个小插曲，我忘记了我用的测试库数据，一直质疑它查询的有问题， 然后它用 mysql 命令读取了配置文件, 直连了测试库、运行了 sql 语句， 证明了给我看... ）
最重要的一点, 完全不需要联调, 生成完成代码后, 整个启动访问, 无钱后端联调试的过程, 直接端到端搞定!
3. AI 开发靠谱吗？
大致评估下来：
- 前端交互：
增删改查、分页、Excel 导入导出、图表、Ant Design 组件熟练，70% 代码直接可用。 - 后端逻辑：
分页接口、SQL 优化、日志调试，全都能写，而且风格统一。 - 联调？基本不需要了。
4. 和“手撸”效率对比？
我让组内同事纯手类似功能, , 包含: 列表、分页、搜索条件、时间日期组件、走势图、排序、增删改查、excel导入导出：
- 他 评估最少 1 天, 还是比较乐观估计
- 我用 Cursor 半天做完两个，而且前后端全部实现, 需要提供的只是建表语句+ 提示词
更重要的是：
我不用上下切 tab 查文档，不用查 API，不用 Copy 旧代码，思路更聚焦，效率倍增。 直接端到端
5. 它不是万能，但很划算
当然，AI 并非全能，以下是我遇到的不足：
- 生成的代码不一定是最优，需要人工 review
- 有时理解不够精准，得耐心拆解需求慢慢引导
- 不懂业务，只能“模仿”，不能“思考”
- 网络卡顿的时候，会影响体验
- 成本不低：我 16 天用完了 500 次请求，月花费 145 元 (20美金)
但这些问题，对比它带来的效率提升、心智负担下降来说，完全可以接受!
6. 未来可期：AI 不止写代码
我现在还在探索更多接入场景, 已经完成的, 如下：
- 发布流程中, 加入Code Review 进行分析提醒
- 弹出的告警中, AI捞取告警日志进行分析, 排查辅助
- 出故障后, 把普罗米修斯、监控日志智能分析
- 把监控数据喂给它，提高线上故障的快恢环节
但当前效果确实还一般， 没有写代码这么炸裂, 但坚信它会越来越成熟, 而且这个过程将非常快到来
如：新出的 Codex，已经可以自己运行测试
坚信的是, 未来趋势是 AI 将逐步接管完整软件工程流程!
7. 一句话总结
不是所有程序员都适合用 AI，但每个程序员都该尝试一下。
我已经从“试试看”变成了“离不开”。
“ 我们曾经引以为傲的编码能力，正在被改写。”
