作为一名前端工程师，我一直对产品设计和用户体验有深入参与。但当AI技术飞速发展、各种AI产品爆火后，我开始认真思考：我能不能从“代码实现者”转型成“AI产品定义者”？
我思考总结了一份学习计划，在这里分享出来，希望对正在考虑转型的你也有所帮助。
🧭 整体学习路径
| 阶段 | 时间 | 目标 |
|---|---|---|
| 阶段一：认知与基础 | 第1-2周 | 明确AI产品定位，构建学习地图 |
| 阶段二：AI技术理解 | 第3-6周 | 掌握AI/ML/LLM的基本原理与术语 |
| 阶段三：项目实战 | 第7-10周 | 动手做1-2个AI产品Demo |
| 阶段四：产品转化 | 第11-12周 | 输出PRD、总结、展示项目成果 |
🔍 阶段一：认知与基础
这一步主要是搞清楚：AI产品经理到底是什么角色？我适合吗？我要准备什么？
推荐内容：
-
了解相关概念：1. AI产品经理的核心能力框架 2. 如何转型做AI PM
-
思考并输出：
- 为什么我想转AI PM？
- 我希望在哪个领域应用AI？（教育、营销...）
- 我的技术背景在AI产品中可以承担什么角色？
🤖 阶段二：AI技术理解
很多人说“转产品经理不需要会技术”，但AI产品经理不同。你需要理解AI能做什么、不能做什么、怎么落地，哪怕你不写代码。
推荐学习路线：
| 内容 | 课程建议 | 目标 |
|---|---|---|
| 机器学习原理 | 吴恩达《Machine Learning》 | 了解AI是如何“学习”的 |
| Python基础 | 廖雪峰教程 / CS50 Python | 能读懂简单AI脚本 |
| 大模型知识 | GPT原理 / Transformer入门 | 知道LLM的工作机制 |
| 热门技术概念 | Prompt工程 / Agent / RAG | 能与技术同事有效沟通 |
🛠️ 阶段三：AI项目实战（适合前端背景）
ai推荐的几个项目方向：
| 项目名称 | 简介 | 关键技术 |
|---|---|---|
| ChatGPT客服机器人 | 模拟企业客服回答用户问题 | OpenAI API + UI |
| 智能简历优化工具 | 自动帮用户润色简历内容 | GPT + 表单上传 |
| 每日热点日报生成器 | 聚合内容 + AI摘要 | 数据抓取 + GPT摘要 |
目标：
- 写出产品设计文档（PRD）
- 有简单的用户体验界面
- 能讲清楚 “这个产品解决了什么问题”
📄 阶段四：产品化输出
最后一步是把项目产品化表达
输出内容建议：
- 产品文档：目标用户、核心功能、流程图
- 项目总结文章：介绍你的产品设计思路、用到的AI能力、实际效果
- 模拟展示：PPT说明这个产品的逻辑、价值、可扩展性
- 可选：将代码和原型发到GitHub / 个人主页
如果你也想从前端或开发转向AI产品，欢迎一起交流学习！我后面也会持续分享自己的学习进度与项目复盘
📬 有任何问题都欢迎留言、私信我～
