腾讯云国际站：异常检测算法的典型应用有哪些？

1.1 时序预测算法

采用Prophet+LSTM混合模型，对CPU使用率、内存占用等指标实现：

• 未来30分钟预测准确率达92%
• 异常点检测召回率89%
• 1.2 日志模式识别基于TF-IDF和深度学习构建的日志分析系统：- 可自动聚类90%以上的异常日志
• 误报率控制在5%以下
• 1.3 拓扑关联分析应用图神经网络技术，实现：- 故障根因定位准确率提升40%
• 平均故障诊断时间缩短至8分钟