一、eBPF技术简介与腾讯云优势
eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）是Linux内核级的可编程观测技术，能够在不修改内核源码或加载内核模块的情况下，实现高效的系统监控、网络流量分析和性能调优。
- 高性能内核支持：腾讯云CVM实例默认搭载优化过的Linux内核（4.14+版本），完美兼容eBPF功能
- 资源隔离保障：通过VPC网络和资源独享机制，确保eBPF程序运行不影响其他租户性能
- 全球基础设施：覆盖27个地理区域的服务器节点，提供一致的eBPF观测体验
- 安全合规：符合ISO 27001等国际认证，eBPF数据采集过程满足企业级安全要求
二、准备工作：环境配置要求
准备好服务器后，需确认以下条件：
- 操作系统选择：推荐使用TencentOS Server 3.1或Ubuntu 20.04 LTS等新版系统
- 内核版本检查：执行
uname -r确认内核版本≥4.14 - 权限配置：使用root账号或具有sudo权限的账户操作
- 云防火墙设置：在腾讯云控制台开放所需观测端口（如需网络监控）
三、eBPF监控部署实战步骤
3.1 安装必备工具链
Ubuntu/Debian系统
sudo apt update && sudo apt install -y bpfcc-tools linux-headers-$(uname -r)
CentOS/RHEL系统
sudo yum install -y kernel-devel bpftool
3.2 部署BCC工具集（推荐方案）
BCC（BPF Compiler Collection）是腾讯云官方推荐的eBPF开发工具：
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通过腾讯云镜像源加速下载：
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执行安装脚本：
chmod +x install_bcc.sh && ./install_bcc.sh
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验证安装：
sudo /usr/share/bcc/tools/execsnoop
3.3 定制化监控场景示例
案例1：系统调用监控
sudo /usr/share/bcc/tools/trace 'do_sys_open "%s", arg1'
此命令将实时显示所有文件打开操作，适用于安全审计场景。
案例2：网络流量分析
sudo /usr/share/bcc/tools/tcpconnect
监控所有TCP连接建立事件，结合腾讯云VPC流日志可实现立体化网络观测。
