从代码到声音：我的AI财经播客"摸鱼经济学"打开耳朵，链接财富。《摸鱼经济学》利用AI精选来自纽约时报、华尔街日报、CN

打开耳朵，链接财富。《摸鱼经济学》利用AI精选来自纽约时报、华尔街日报、CNBC等全球财经科技权威的头条新闻，将复杂市场数据转化为简洁、富有洞见的语音简报。通勤路上或咖啡间隙，轻松获取来自可信来源的精选内容。前沿技术与专业内容的完美融合，让碎片时间变成宝贵知识。《摸鱼经济学》，在你需要的时间和方式，提供全球财经精华。

本文分享了开发"摸鱼经济学"AI财经播客平台的历程。项目利用gnews.io API获取新闻，DeepSeek生成简报，MinimaxTTS转换语音，内容存储于阿里云OSS并通过网站和小宇宙分发。从爬虫到API，从百度TTS到Minimax，历经多次技术迭代，最终打造出一个让用户能在碎片时间轻松获取财经资讯的自动化平台。

新闻简报网站 👉 eco.moyuba.top

为什么要做这个项目？

作为一个长期关注科技和财经领域的程序员和内容创作者，我发现了两个痛点：

信息过载：每天海量财经和AI新闻让人难以筛选和消化
阅读时间有限：忙碌的现代人需要更高效的信息获取方式

于是开始思考：能否利用AI技术，将头条新闻转化为高质量的音频内容，让用户在通勤、运动等碎片时间里也能"听"新闻？名字"摸鱼经济学"也因此诞生——让你在工作间隙轻松"摸鱼"的同时，获取有价值的经济资讯。

技术架构与实现过程

整个系统的工作流程如下：

新闻抓取：通过gnews.io的API每小时获取最新科技和财经头条

内容生成：使用DeepSeek大模型将大篇幅新闻整合为有结构的简报文

语音合成：调用MiniMax的TTS模型将文本转换为自然流畅的语音

内容存储与分发：将音频和简报内容一起存储到阿里云OSS，实时更新到网站，并每天早晚汇总上传到小宇宙平台

从构思到落地的真实历程

1. 系统构思与数字姐妹咨询

一开始我向我的"数字姐妹"（AI助手）描述了我的需求："我要开发轻量级自动化系统，每小时抓取AI和财经领域最新内容→生成故事化语音简报→实现沉浸式'听新闻'体验。"在它的协助下，我确定了初步的技术选型和开发流程。

2. 内容获取策略调整

爬虫到API的转变：最初我尝试使用爬虫方式抓取主流新闻网站，但很快就触发了反爬机制，导致内容获取中断。经过评估，我转向了gnews.io提供的API服务，这种方式更加稳定可靠，新闻来源更多，聚焦实时热门头条，也避免了爬虫维护的复杂性。

关于gnews:

返回数据：

接口调用方式：

apikey = '你的API_KEY';
url = 'https://gnews.io/api/v4/search?q=example&lang=en&country=us&max=10&apikey=' + apikey;

fetch(url)
  .then(function (response) {
    return response.json();
  })
  .then(function (data) {
    articles = data.articles;

    for (i = 0; i < articles.length; i++) {
      // articles[i].title
      console.log("Title: " + articles[i]['title']);
      // articles[i].description
      console.log("Description: " + articles[i]['description']);
      // You can replace {property} below with any of the article properties returned by the API.
      // articles[i].{property}
      // console.log(articles[i]['{property}']);

      // Delete this line to display all the articles returned by the request. Currently only the first article is displayed.
      break;
    }
  });