这本现在已经是包括麻省在内的几十所高校的教材了，它讲的很有画面感。比如在讲非线性变换、损失函数、梯度下降这些基础概念时，它特别注重图像化和几何直觉，有点像 3Blue1Brown 的画风，但又比视频讲得更系统、更严谨。不是“浅尝辄止”的可视化，可视化只是手段，真正是要把你领到背后的逻辑里。
再比如讲卷积、softmax、batch norm 这些模块，它不是单独拆着讲“怎么用”，而是试图告诉你它们出现在网络结构里的理由，以及各自如何影响信息流动、梯度传播、收敛速度。这种角度真的太重要了——尤其是当你开始设计自己的网络架构时，没有原理做支撑，你的“调参”其实都是瞎猜。
这本书章节导航清晰、公式渲染精美、图片交互顺滑，还有配套的 Python 编程练习和图像资料都很顺滑，不输几百刀的付费课程。
戳此免费下载通道》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》
