1. 规划架构
典型的智能城市应用包含以下模块：
- 数据采集层：通过IoT设备（如传感器、摄像头）收集环境、交通等数据。
- 数据传输层：使用IoT Hub或边缘计算网关实现数据上传。
- 数据处理层：基于大数据平台（EMR、CDW）进行实时/离线分析。
- 应用层：通过微服务架构部署可视化平台或预警系统。
2. 部署资源
- 创建云服务器（CVM） ：选择适合的实例类型（如计算优化型或GPU机型），部署在目标区域的可用区。
- 配置网络：通过VPC划分子网，结合NAT网关实现安全访问。
- 存储方案：使用COS对象存储存放非结构化数据（如视频），CBS块存储支撑数据库。
3. 集成智能服务
- 物联网平台：利用IoT Explorer管理设备连接与数据路由。
- AI能力：调用AI接口（如人脸识别、自然语言处理）分析数据。
- 大数据分析：使用TBDS或DataWorks构建数据处理流水线。
4. 开发与测试
基于Serverless（SCF）或容器服务（TKE）快速迭代应用，并通过云监控（Cloud Monitor）跟踪性能指标。
