1. 数据采集层
智能能源管理系统的数据采集层需要连接各类传感器和智能电表。物联网平台(IoT Hub)提供设备接入、设备管理和数据处理能力，支持MQTT、CoAP等多种协议，可实现百万级设备的稳定连接。
2. 数据传输与存储
消息队列CMQ和CKafka服务可确保能源数据的可靠传输，而云数据库MySQL和时序数据库TSDB则分别适用于结构化数据和时序数据的存储，满足不同业务场景的需求。
3. 数据分析与处理
基于大数据平台EMR和实时计算Oceanus，可构建高效的能源数据分析流水线。结合TI平台的人工智能能力，可实现能源消耗模式识别、异常检测等高级分析功能。
4. 可视化与应用层
数据可视化产品DataV可快速构建专业的能源管理驾驶舱，直观展示能耗趋势、节能效果等关键指标。同时，微服务平台TSF支持快速开发和部署能源管理应用。
