大家好！今天我们来深入探讨Swift中那些让集合操作变得轻松愉快的高阶函数。这些函数就像是数据处理流水线上的各种工具，每个都有其独特的用途和魅力。
基础三剑客
1. map：变形大师
let prices = [100, 200, 300]
let discountedPrices = prices.map { $0 * 0.8 }
// [80.0, 160.0, 240.0]
map就像一位魔术师，能把数组中的每个元素变成你想要的样子。它总是返回一个与原数组等长的新数组。
2. filter：挑剔的门卫
let inventory = ["iPhone": 10, "MacBook": 5, "AirPods": 20]
let lowStock = inventory.filter { $0.value < 15 }
// ["iPhone": 10, "MacBook": 5]
filter只放行符合条件的元素，是数据筛选的利器。
3. reduce：数据聚合器
let sales = [450, 320, 680]
let totalSales = sales.reduce(1000) { $0 + $1 }
// 2450（初始值1000加上所有销售额）
reduce可以把集合"浓缩"成一个值，特别适合做求和、求积等聚合操作。
进阶高手
4. forEach：简洁的遍历
["苹果", "香蕉", "橙子"].forEach { fruit in
print("今天特价：(fruit)")
}
forEach比传统for循环更简洁，但要注意：
- 不能使用break/continue
- 用return只能跳出当前闭包
5. sorted：排序专家
let students = [
(name: "张三", score: 88),
(name: "李四", score: 92),
(name: "王五", score: 85)
]
let ranked = students.sorted { $0.score > $1.score }
// 按分数降序排列
6. contains(where:)：存在性检查
let emails = ["a@test.com", "b@gmail.com", "c@qq.com"]
let hasGmail = emails.contains { $0.contains("@gmail.com") }
// true
比先filter再判断isEmpty更高效！
查找高手
7. first(where:) / last(where:)
let transactions = [100, -50, 200, -30, 150]
let firstLargeDeposit = transactions.first { $0 > 150 } // 200
let lastWithdrawal = transactions.last { $0 < 0 } // -30
找到第一个/最后一个符合条件的元素，比filter(...).first更高效。
集合切片
8. prefix( :) 和 dropFirst( :)
let historyData = [23, 45, 67, 89, 12, 34, 56]
let recent5 = historyData.prefix(5) // 前5个元素
let withoutFirst2 = historyData.dropFirst(2) // 去掉前2个后的元素
这些方法在处理大数据分页或滑动窗口时特别有用。
逻辑判断
9. allSatisfy(_:)：全员检测
let examScores = [85, 90, 88, 92]
let allPassed = examScores.allSatisfy { $0 >= 60 } // true
检查集合中所有元素是否都满足条件，比手动遍历更优雅。
性能优化
10. lazy：延迟加载
let hugeRange = 1...1000000
let result = hugeRange.lazy
.filter { $0 % 3 == 0 }
.map { $0 * 2 }
.prefix(10)
lazy会延迟计算，直到真正需要结果时才执行操作，避免创建大量中间数组。
实战组合技
let salesData = [
(region: "North", amount: 3500),
(region: "South", amount: 4200),
(region: "East", amount: 3800),
(region: "West", amount: 5100)
]
// 找出金额超过4000的地区，按金额降序排列，取前2名
let topPerformers = salesData
.filter { $0.amount > 4000 }
.sorted { $0.amount > $1.amount }
.prefix(2)
.map { $0.region }
// ["West", "South"]
使用建议
- 优先考虑可读性：在业务代码中大胆使用高阶函数
- 性能敏感处权衡：对于超大数据集，考虑使用
lazy或传统循环 - 避免过度嵌套：如果闭包太复杂，考虑提取为独立函数
- 善用类型推断：简明闭包可以用0、0、1等缩写
总结对比
| 函数 | 特点 | 典型用途 |
|---|---|---|
| map | 一对一转换 | 数据类型转换、计算衍生值 |
| filter | 条件筛选 | 数据过滤、搜索 |
| reduce | 聚合计算 | 求和、求积、拼接字符串 |
| forEach | 简洁遍历 | 替代简单for循环 |
| sorted | 排序 | 各种排序需求 |
| contains | 存在性检查 | 快速判断条件是否满足 |
| first/last | 查找元素 | 替代filter(...).first |
| prefix/drop | 切片操作 | 分页、窗口计算 |
| allSatisfy | 全员检测 | 数据验证 |
| lazy | 延迟计算 | 大数据处理优化 |
记住：没有最好的函数，只有最适合场景的选择。希望这些高阶函数能成为你Swift开发中的得力助手！如果有任何使用心得，欢迎在评论区分享~
