一款强大的桌面AI工具无疑能极大地提升工作效率和个人体验。昨天介绍了在本地搭建DeepSeek，今天，我们就来探讨如何通过Ollama和Chatbox这两款创新技术，打造出一个既实用又个性化的桌面AI助手。
🧠 什么是 Ollama？
Ollama 是一个开源项目，旨在让开发者能够轻松地在本地运行大型语言模型（LLM），比如 Meta 的 Llama 系列模型。它提供了一个简洁的 API 接口，支持命令行和 HTTP 请求调用，适合本地部署、离线使用。
✅ 支持 macOS 和 Linux ✅ 可以运行多种模型（Llama2、Llama3、CodeLlama 等） ✅ 零配置即可启动本地大模型服务
💬 什么是 ChatBox？为什么选择它？
ChatBox 是一款基于 Electron 构建的跨平台聊天客户端，专为本地语言模型设计，支持接入 Ollama、LocalAI、OpenAI 等接口。它的核心优势在于：
- 🌐 多平台支持：Windows、macOS、Linux 通吃
- 💡 界面友好：仿照微信的对话式交互，直观易用
- ⚙️ 高度自定义：支持插件系统、快捷指令、上下文管理等
- 📦 本地化处理：所有数据不上传云端，隐私更安全
👉 ChatBox 不仅是一个聊天界面，更是一个可扩展的桌面 AI 工作台！
步骤一：安装ChatBox
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访问ChatBox中文页面(chatboxai.app/zh)，下载最新版本的安装包。安装过程简单直接，按照提示点击“下一步”即可完成安装。
步骤二：配置ChatBox
- 安装完成后，启动ChatBox，并点击左下角的设置图标进入设置页面。
- 在“模型提供方”选项中选择“Ollama API”。
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输入Ollama服务的API地址（默认是
http://localhost:11434），并从下拉菜单中选择已下载的DeepSeek模型版本。
最后展示
完成以上步骤后，你就拥有了一个完全属于自己的桌面AI助手。无论是撰写文档、编程调试还是日常问答，都可以通过这个助手高效完成。更重要的是，整个过程中的所有数据都在本地处理，充分保障了你的隐私安全。
希望这篇指南能够激发你对AI技术的兴趣，并开启你的本地AI探索之旅！
PS：如果有不清楚如何安装Ollama的用户可以看下面这篇文章 手把手教你通过Ollama轻松下载DeepSeek，开启本地AI之旅
