步骤1：基础环境部署
通过控制台快速创建云服务器集群：
- 选择适合的CVM实例（推荐SA3机型处理NLP任务）
- 配置VPC网络与安全组规则（开放443/80端口）
- 挂载高性能云硬盘（SSD存储用于对话日志）
步骤2：对话引擎构建
利用AI服务加速开发：
- 使用TI平台训练定制对话模型
- 集成小微的意图识别模块
- 调用NLP基础服务API实现实体抽取
步骤3：系统集成优化
关键配置建议：
负载均衡配置示例
resource "tencentcloud_clb" "chatbot" { load_balancer_type = "OPEN" forward = "APPLICATION" }
结合CLB实现多可用区容灾，配合CDN加速全球响应
步骤4：运维监控体系
启用监控服务：
- 配置对话响应时间告警（阈值建议≤800ms）
- 使用日志服务CLS分析用户query分布
- 通过云拨测模拟真实用户访问
