1. 数据准备阶段
通过对象存储COS构建企业专属知识库：
- 使用自然语言处理(NLP)工具对历史工单进行实体识别和意图分类
- 利用TI-ONE平台自动标注非结构化对话数据
- 通过数据湖分析服务(DLA)清洗无效会话记录
2. 模型训练优化
基于TI平台实现高效训练：
- 选择预训练模型：支持HuggingFace/腾讯自研模型库一键部署
- 分布式训练：采用Parameter Server架构加速亿级参数模型训练
- A/B测试：通过云函数SCF实现多版本模型并行验证
3. 场景化落地应用
结合通信服务实现全渠道部署：
- 网站嵌入：通过API网关快速对接Web前端
- 社交媒体集成：支持WhatsApp/Line等国际主流IM平台
- 语音交互：调用语音识别(ASR)和语音合成(TTS)服务
