步骤一：研读指南，锁定选题
首先通读最新申报指南、行业规划及往届资助案例，提炼“优先领域、限制条款、评分权重”三维指标；随后结合团队研究基础，拟定 2–3 个与政策高度契合的候选选题，并比较创新潜力与可行性。
指令示例
请根据以下指南正文，列出**资助重点、限制条款、评审关注**各 3 条，字数 120 内：[粘贴指南] 结合团队优势『__』，生成 3 个选题备选，并对每个选题标注对应指南关键词。 对比往年中标项目，分析我的选题在研究对象和技术路线上的差异化优势。 若选题与指南存在冲突，请给出可行的微调方案，包括更换对象或补充应用场景。 写一句 25 字中文题目，必须同时包含政策热词与专业术语。
步骤二：系统文献综述，提炼研究空白
利用知网、Web of Science 等数据库批量搜集近五年高被引文献，借助可视化工具聚类研究热点。让 ChatGPT 归纳“发展脉络—争议焦点—空白缺口”，为申报书背景和创新点提供扎实依据。
指令示例
根据下列 30 篇摘要，按‘理论创新、方法改进、场景应用’三类归纳研究热点：[摘要列表] 请写一段 150 字综述，结尾用一句话点出当前最大研究空白。 提炼 2 条学术争议，每条须含引用（作者-年份）并控制在 35 字以内。 将文献方法部分高频出现的三种技术路线列出，并写各自局限。 检查综述段落是否有空洞修饰，若有请用具体数据或引用替换。
步骤三：明确目标，构建可验证假设
围绕文献空白与政策需求，把总目标拆解为可量化的子目标或假设。用指标（准确率≥90%、能耗降低≥15%）或数学表达式呈现，显示科学性与可操作性。
指令示例
根据理论 A，写两条假设，格式为‘H1: …’‘H2: …’，并注明预期方向。 请把总目标拆为 3 个子目标，并为每个目标配套量化指标。 用 100 字阐述本研究将如何修正或拓展现有模型。 把’提高性能’等模糊词改写为具体数值或阈值。 使用 LaTeX 语法为假设 H1 附上核心公式及变量定义。
步骤四：设计严谨技术路线与方法
技术路线需呈现时间顺序与层级逻辑；方法节必须写明样本量、仪器参数、统计检验与质量控制，确保可复现。
指令示例
请生成‘五阶段技术流程’，每阶段列**关键技术、里程碑指标、预警阈值**。 为深度学习子任务写 120 字方法节，含数据集、网络结构、超参调优策略。 检查下列方法描述并补充缺失的‘对照组设置、显著性检验’要素：[方法原文] 写一句 35 字总结，突出技术路线的创新性和连贯性。 列出两项技术瓶颈及相应备用算法或合作单位。
步骤五：凸显团队互补与资源优势
通过 RACI（负责-执行-咨询-告知）矩阵匹配团队成员与任务；列举实验设备、数据平台、产业合作，体现实施基础。
指令示例
生成成员职责表，列‘姓名-专长-负责任务-量化 KPI’，信息来源：[成员清单] 用 SWOT 写 120 字评估团队整体实力与短板，并提出协同节点。 为‘实验平台’写 60 字支撑描述，含 GPU 型号与算力。 重排以下分工以消除职责交叉，并标注唯一负责人：[分工段] 写一句 30 字说明产学研协同优势，包含高校与企业。
步骤六：编制合理经费与时间甘特图
预算须与任务匹配且符合比例规定；进度安排以甘特图展示，突出投入-产出-绩效闭环。
指令示例
在总额 100 万内按‘设备 35%、技术服务 25%、材料 15%、差旅 10%、劳务 15%’分配并写用途说明。 用文字甘特图排布 24 个月进度，标注季度成果与验收节点。 撰写 80 字经费绩效总结，突出投资回报率与共享计划。 检查预算表是否超比例或重复科目，如有请给出调剂建议。 写一句 35 字强调大额设备购置与预期成果的直接对应关系。
步骤七：风险管控与终稿质检
真实列出技术、人力、外部风险，并给出量化阈值与应急方案；终稿需自检引用、格式、字数、附件一致，用 ChatGPT 生成清单逐条核对。
指令示例
以‘风险-触发阈值-应急措施’格式写三条技术风险，每条 30 字。 针对人员流动风险写 90 字对策，含后备梯队与进度缓冲。 生成 10 条终稿自检清单，覆盖章节完整、图表编号、引用一致等。 请核对正文引用与参考文献是否对应，如缺失用【待补】标注并给补充格式。 写 60 字结束语，总结可行性、创新性与团队信心。
