1. 通用型实例（推荐80%常规场景）
适用场景： Web应用、中小型数据库、开发测试环境
代表型号： S5/M5系列（CPU:内存=1:4）
配置建议： 2核8G起步，流量突发时自动启用积分加速
2. 计算优化型实例
适用场景： 高性能计算、视频编码、科学计算
代表型号： C6/C7系列（CPU:内存=1:2）
特性： 3.8GHz+主频，支持AVX-512指令集
3. 内存优化型实例
适用场景： 内存数据库（Redis/MongoDB）、实时分析
代表型号： R6/R7系列（CPU:内存=1:8）
注意： 大内存机型建议搭配ESSD PL3存储
4. GPU加速型实例
适用场景： 深度学习训练、3D渲染、基因分析
显卡选项：
- T4（入门级AI推理）
- A10G（性价比训练）
- A100（大规模模型训练）
5. 存储优化型实例
适用场景： 大数据分析、日志处理
亮点： 本地NVMe SSD可达100万IOPS
