深入解析Spring AI RAG：技术原理、代码示例与应用场景

深入解析Spring AI RAG：技术原理、代码示例与应用场景

什么是Spring AI RAG？

Spring AI RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索与生成的技术，通过检索相关数据增强生成模型的输出质量。本文将详细讲解其原理、实现方式，并提供丰富的代码示例。

技术原理

Spring AI RAG的核心在于将检索模块与生成模块结合。检索模块从知识库中获取相关信息，生成模块基于检索结果生成更准确的输出。

代码示例

// 示例代码：Spring AI RAG的简单实现
public class RagService {
    private final RetrievalService retrievalService;
    private final GenerationService generationService;

    public RagService(RetrievalService retrievalService, GenerationService generationService) {
        this.retrievalService = retrievalService;
        this.generationService = generationService;
    }

    public String generateResponse(String query) {
        List<String> retrievedData = retrievalService.retrieve(query);
        return generationService.generate(query, retrievedData);
    }
}

应用场景

设计一个智能客服系统，通过Spring AI RAG从知识库中检索用户问题的相关答案，并生成自然流畅的回复。

总结

Spring AI RAG为生成模型提供了更强的上下文支持，适用于问答系统、内容生成等场景。