1. 数据采集与传输
通过船舶AIS（自动识别系统）、雷达和卫星遥感设备采集数据，利用物联网通信平台（IoT Hub）将数据实时上传至云端。
2. 数据存储与管理
使用对象存储（COS）存储海量监控数据，并通过云数据库（如TDSQL）管理结构化信息（如船舶ID、位置记录）。
3. 智能分析与预警
基于TI平台的计算机视觉和机器学习模型，分析船舶行为（如偏离航线、碰撞风险），并通过云函数（SCF）触发预警通知。
4. 可视化与交互
利用地图服务（LBS）和Web可视化工具（DataV）生成动态监控大屏，支持多维度数据展示与交互查询。
