every body，我是袋鼠帝
最近有朋友问我："你日常最高频使用的AI应用是啥？"
我毫不犹豫的回答：AI搜索
相比传统搜索引擎来说，AI搜索方便太多了，让你的效率指数提升。
AI搜索可以全自动收集几十上百个相关数据源。整理，总结之后就能直接把答案"双手奉上"，并且没有烦人的广告
其搜索范围广，相关性高，简直就是效率神器。
以至于我现在基本上遇到任何问题，第一时间想到的都是用AI搜索，而不是传统的百度、Google。
在众多AI搜索产品中，我用得最多的是纳米AI搜索，毕竟它现在已经是国内AI搜索的龙头了。
在4月份的AI产品榜单里面
纳米AI搜索竟然已经干到了AI产品榜的全球第6，国内AI搜索第一了。
并且这个榜单是以用户访问量来进行排名的，还是非常公平合理的。
其月访问量比国外的Perplexity AI高出2倍还多。
对内已经断崖式领先国内其他AI搜索产品，成为了国内AI搜索龙头。
然后我女朋友目前在做线上猫舍（家里大小喵加起来有22只），最近想买一个运动相机，方便外出的时候带上小猫咪拍一些户外Vlog
正好618快到了，这周末我本来想先用纳米AI搜索帮我快速收集一下符合我们预算，性能、功能都不错的运动相机。
竟然意外的发现，它的输入框下面突然多出来了一个名为"超级搜索"的选项
"超级搜索"？
意思是AI搜索的Plus、Pro、Ultra版呗。
在使用前，我先查找了一下官方资料，功能大概有下面这4点：
1.集成了国内外数十家大模型厂商的上百款大模型，可以在执行过程中按需自动切换使用最合适的大模型。
2.集成了MCP万能工具箱，提供数千种专为AI打造的工具，不仅能搜网页（小红书、电商比价信息、地图信息、国内外权威文库），还可以抓取图片、视频、图表、PDF等多种格式的文件，代码生成、数据分析等等。
3.结合知识库：公域搜索+本地知识库私域搜索，双重搜索让结果更加完整。
4.内置文生图，文生视频能力，不仅可以搜索，还能创造
说实话，这些能力每一条单拎出来都是挺🐂🍺的
不知道组合起来会不会产生什么神奇的化学反应？
感觉像是DeepResearch+Manus（深度研究+超级智能体）
而且这次新功能没有搞邀请码那套饥饿营销，上线即可用，值得点赞
强烈好奇心驱使下，我立马开启了这个"超级搜索"功能，同时发送了我的问题：
帮我选一款5000元以内性价比高的运动相机。我要知道618期间在京东、天猫、拼多多上的真实售价和历史价格走势，有没有隐藏优惠，可以捡漏？另外看看这相机口碑怎么样，值不值得买。
首先，它会要求你补充一些信息（如下图）。这点很nice，有助于帮助用户梳理出更详细的需求，从而提升回答质量。
然后会按照以下几个步骤去执行
规划->搜索资料->可视化图表->撰写报告
这完全就是一个人类的标准化步骤呀
我数了一下，本次搜索了300多个网页
而且过程中会调用各种适合的MCP工具去辅助完成，这点就很棒。
可以看到，搜索的数据源也是非常丰富，有知乎、百度贴吧、微博、阿里的电商平台1688等（还有很多，放不下，就不一一展示了）
最后跑出的结果是一个约6000字的指南，看一下左边的目录就知道，非常详尽了。
并且集成了沙盒环境，收集到的数据可以用代码转成各种图表
还提供一键下载
不过说实话，这6000字报告读起来真的有点费劲
这点可能他们也早就想到了，所以在最后贴心的生成了一个精美的网页总结。
点击index.html就能在右侧预览这个网页
更棒的是还可以在预览的右上角，点击分享，复制互联网可访问的链接。直接把结果分享给你的家人、朋友（比如在微信上分享）
地址：aq2u6o.n.cn
另外，一些小功能也很不错，别看它不起眼，但用户体验会提升非常多
你可以把本次生成的报告直接添加到自己的知识库，作为个人AI知识库保存着，后续使用RAG检索来查找也是非常的方便。
以及可以分享整个对话。
分享对话，在浏览器打开，可像我开头那个视频一样回放整个过程，还是挺有意思的。
这样的超级搜索，最终交付的是一个图文并茂的结果，而不是简单的总结搜索到的信息，这点比普通AI搜索强太多了。
用户真正需求的并不是搜索本身，而是搜索后做决策、方案、攻略、研究报告等等。
纳米AI超级搜索，更像是结合了一个拥有超多MCP工具的超级智能体，它以搜索为起点，执行任务、最终交付结果。
怎么用？
说实话，这是我见过支持最豪华的下载列表
选择适合的客户端下载、安装即可
在应用的大模型或者AI搜索里面，开启"超级搜索"即可
咱们再试试别的Case
一直以来，我写了不少关于AI知识库相关的文章，但大部分都是偏技术应用的。
但是AI知识库不是搭建起来就完事儿了，还需要不断优化，如果不清楚RAG的运作流程，是没法儿做调优的。
所以，我就想试着让纳米AI搜索帮我完成RAG这块知识点的梳理，顺便让大家参考学习一下
本次任务花了十几分钟，给出了一份图文并茂，可读性更强的网页版。
整体看下来，梳理的内容挺不错的
可以说把RAG的两个流程（知识库构建，知识库问答）完完整整的讲清楚了。
并且还给出了金融和电商行业的两个经典应用场景
最后还给出了RAG未来的发展趋势和挑战
更🐂🍺的是，当我把这个报告，放进飞书文档后，查看文档信息
有5372个字，它真的按我给的要求，写了5000字左右
众所周知，固定AI输出的字数是比较困难的，AI很难遵循字数要求。特别是字数较多的情况。
最近我也分享了不少LLM应用和工作流平台
有一个呼声很高，但我一直没有时间写的内容（如下图）
这次也直接丢给纳米AI超级搜索吧
说实话，它总结出来的这几个表格和柱状图都挺不错，真的是具有参考意义的。
如果大家还想对比Dify和Fastgpt、Coze、Ragflow等LLM应用平台，完全都可以丢给超级搜索。
另外，除了我今天跑的这三个Case
纳米的超级搜索还适用于相当丰富的场景，如：
行研报告、股票分析、法务咨询、论文分析、热搜整理、小红书爆款、写论文等场景。这些垂类搜索本周会陆续开放
推荐有需求的朋友都去试试～
「写在最后」
这次纳米AI新放出来的超级搜索，的的确确算得上是AI搜索PLUS版
首先是搜索内容非常全面，支持跨平台搜索小红书、知乎、电商网站等，一次能抓取几百个网页，提供全方位，无死角的信息获取；
范围广，不仅搜索文本，还能抓取图片、视频、图表、PDF等多种格式资料，并通过MCP工具箱扩展能力边界；
并结合了DeepResearch能力，可以进行深度研究，将零散信息整合为专业报告，让每个人都能获得顾问级的专业建议；
它不再局限于搜索，而是从用户搜索的目的出发
以结果导向，交付的不仅是收集到的信息，而是需求本身
工程化、用户体验都做的很棒，包括深度研究和超级智能体的结合，极大的提升了人类从信息获取到，信息整理，数据分析，获取结果的效率。
关键还不需要邀请码，上线即人人可用，这点超赞的
至此，每个人都能拥有专家级的信息处理能力，它不只改变了我们获取信息的方式，更重塑了我们思考与决策的边界
这是中国AI应用的独特创新
我们正在成为引领者而非追随者
能看到这里的都是凤毛麟角的存在！
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