腾讯云国际站：实现电商推荐算法的关键步骤有哪些？

步骤1：数据采集与存储

• 使用CLS（日志服务） 收集用户行为数据
• 通过COS构建数据湖，存储结构化与非结构化数据

步骤2：算法开发与训练

• 基于TI-ONE平台选择算法框架（如TensorFlow/PyTorch）
• 利用AutoML自动优化超参数，提升推荐准确率

步骤3：实时推荐服务部署

• 通过云函数SCF实现事件驱动的实时推荐
• 结合API网关向电商前端提供低延迟接口

步骤4：A/B测试与优化

• 使用腾讯云A/B测试工具对比不同算法效果
• 基于Cloud Monitor监控系统性能指标