目前，虽然 gevent 依然是一个稳定高效的 Python 协程库，特别适合处理 I/O 密集型任务，但它已经不是 Python 异步编程领域中最先进的选择了。
gevent现状与更先进方案的对比
gevent 的优势与局限
- gevent 基于
greenlet和libev/libuv，通过“猴子补丁” (monkey.patch_all()) 将 Python 标准库中的阻塞 I/O 替换为非阻塞操作，从而实现自动协程切换。编程方式接近同步代码，使用起来较为简单。 - 但这种“打补丁”的方式容易引发兼容性问题，特别是与一些第三方库（如
multiprocessing、kazoo等）之间容易发生冲突。 - gevent 是基于单线程的“抢占式调度”机制，虽然能在 I/O 阻塞时自动切换协程，但不能充分利用多核 CPU，不适合 CPU 密集型场景。
- 此外，gevent 对 Python 3.10 及以上版本的支持不够理想，某些情况下猴子补丁无法正常工作。
更现代、更推荐的方案：asyncio 及其生态
- asyncio 是 Python 从 3.4 版本开始引入的标准异步 I/O 框架，使用
async/await语法，是官方推荐的异步编程方式。 - 与 gevent 不同，asyncio 不依赖猴子补丁，因此兼容性更好。同时它有完整的异步生态，很多现代库（如
aiohttp、aioredis等）都提供了对 asyncio 的支持。 - 性能方面，在 Python 3.11 及以上版本中，asyncio 搭配
uvloop（一个基于 libuv 的高性能事件循环）在网络 I/O 场景下的表现已经超过 gevent，具备明显优势。 - 虽然 asyncio 编程需要显式地使用
await来切换协程，学习成本略高，但代码结构更加清晰，社区活跃，发展前景广阔。
其他现代异步工具推荐
- HTTPX：一个现代化、功能丰富的 HTTP 客户端，支持同步和异步请求，适合作为
requests的替代方案，在异步环境下性能非常出色。 - 一些主流框架（如 FastAPI）原生支持 asyncio，进一步促进了 asyncio 生态的普及和成熟。
使用建议总结
| 方案 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| gevent | 接近同步风格，易于上手；自动协程切换；成熟稳定 | 依赖猴子补丁，兼容性差；单线程；不适合新版本 Python | 老项目维护，传统 I/O 密集任务 |
| asyncio | 官方内置；生态完善；搭配 uvloop 性能优越 | 需要手动写 await，学习曲线稍高 | 新项目，高并发异步网络应用 |
| HTTPX 等现代库 | 异步支持强；设计现代；易与 asyncio 结合使用 | 依赖 asyncio；需理解异步机制 | 异步 HTTP 请求、网络爬虫等 |
推荐结论
如果你正在开发新项目，或希望构建更高性能、更具现代化的异步系统，推荐采用 asyncio 及其相关生态，并结合 uvloop 进一步提升性能。
而如果你是在维护老项目，或者需要快速地将同步代码迁移为异步处理，gevent 依然是一个便捷且可靠的选择。
参考资料
- gevent 使用方便，但猴子补丁易带来问题，复杂场景建议转用 asyncio
- asyncio 搭配 Python 3.11 和 uvloop，在性能上超越 gevent
- gevent 对 Python 3.10+ 的支持不完善
- HTTPX 等现代库更适合新项目，性能和设计都更加先进
综上，虽然 gevent 仍有一定价值，但 asyncio 才是 Python 异步编程的主流和未来趋势，特别是在搭配现代异步库和 uvloop 的情况下，能带来更高效、清晰的开发体验。
