从 15 秒到 500 毫秒：体育数据实时推送的架构演进之路

作为一名深耕体育数据领域多年的技术人，今天想和大家分享一下我们在实时数据推送方面的架构演进历程。从最初的 15 秒延迟到现在的 500 毫秒以内，这中间经历了怎样的技术迭代？且听我慢慢道来。

一、原始阶段：简单的 API 轮询

最早期的架构非常简单粗暴：

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setInterval(() => {
  fetch('/api/live-match')
    .then(res => res.json())
    .then(updateUI)
}, 10000) // 每10秒轮询一次

存在的问题：

1. 延迟高达 15-30 秒
2. 无效请求占比超过 60%
3. 服务器压力大，QPS 峰值可达 5 万+

二、第一次演进：长轮询优化

为了解决简单轮询的问题，我们引入了长轮询机制：

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function longPoll() {
  fetch('/api/live-match?longPoll=true')
    .then(res => res.json())
    .then(data => {
      updateUI(data)
      longPoll() // 立即发起下一次请求
    })
}

改进效果：

• 延迟降低到 3-5 秒
• 服务器负载下降 40%
• 但移动端连接稳定性问题凸显

三、质的飞跃：API + WebSocket 混合架构

现在的架构采用了混合模式：

关键技术点：

1. 数据分级处理：

   • 静态数据：API + 本地缓存
   • 准实时数据：HTTP/2 Server Push
   • 实时数据：WebSocket 推送

2. 移动端优化：

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   // 智能心跳机制
   const heartbeatInterval = navigator.connection.effectiveType === '4g' ? 30000 : 15000
   setInterval(() => ws.send('ping'), heartbeatInterval)
   

3. 容灾设计：

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   ws.onclose = () => {
     fallbackToLongPoll()
     setTimeout(tryReconnect, 5000)
   }
   

四、性能指标对比

指标	纯API轮询	长轮询优化	混合架构
平均延迟	15s	3s	<500ms
服务器成本	100%	60%	40%
移动端成功率	95%	85%	99.5%

五、踩坑经验分享

1. 协议选择：

   • 早期尝试 MQTT，遭遇运营商 NAT 超时问题
   • 最终回归 WebSocket + 443 端口方案

2. 数据一致性：

   protobuf

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   message MatchUpdate {
     string match_id = 1;
     int32 home_score = 2;
     int32 away_score = 3;
     // 使用optional保证向前兼容
     optional int32 home_yellow_cards = 4; 
   }
   

3. 成本控制：

   • 建立了实时成本监控系统
   • 每周进行成本复盘
   • 引入自动伸缩机制

六、未来规划

1. 边缘计算：将 WS 网关下沉到 CDN 边缘节点
2. 智能压缩：基于 LSTM 的差分算法预测
3. 新协议探索：评估 WebTransport 的可行性

结语

架构演进永无止境。从 15 秒到 500 毫秒的优化之路，让我们深刻体会到：没有最好的架构，只有最适合业务发展的架构。期待与各位技术同仁交流更多实践经验。

思考题：在你们的业务场景中，是如何平衡实时性和系统成本的？欢迎在评论区分享你的见解。