1. 基础环境搭建
推荐选择计算优化型C3或内存优化型M5实例部署Hadoop/Spark集群，配合VPC私有网络和Security Group实现网络隔离。通过腾讯云TDSQL-C实现元数据管理，确保数据一致性。
2. 数据采集与接入
利用DataHub数据接入服务实现多源异构数据收集：
- 日志类数据通过CLS日志服务采集
- IoT设备数据通过IoT Hub接入
- 数据库变更通过DTS实时同步
3. 数据处理架构设计
采用Lambda架构实现批流一体处理：
| 处理层 | 腾讯云方案 | 性能指标 |
|---|---|---|
| 批处理 | EMR Spark | 单集群支持5000+节点 |
| 流处理 | Oceanus Flink | 毫秒级延迟 |
| 交互查询 | Elasticsearch Service | 千万级QPS |
4. 分析与建模实现
基于TI-ONE机器学习平台构建智能分析流水线：
- 使用Jupyter Notebook进行探索性分析
- 通过AutoML工具自动生成特征工程方案
- 部署XGBoost/TensorFlow模型进行预测分析
5. 可视化与业务集成
结合腾讯云BI工具和自研应用实现：
- 使用DataV制作实时数据大屏
- 通过API网关将分析结果对接业务系统
- 利用SCF无服务器函数实现事件驱动型分析
