图解 SQL 多表连接语法（JOIN）：一句话也能看懂的连接方式全解析！
适合 SQL 初学者、中级开发者以及数据分析师快速理解 SQL 的 JOIN 操作。
一、前言
在数据库开发、数据分析与数据挖掘中，我们经常需要将多个表的数据进行关联，这就是所谓的“多表连接”。在 SQL 中，我们通过 JOIN 语句来实现这一操作。
然而，很多初学者在学习 JOIN 语法时会感到非常困惑，不清楚各类 JOIN 的本质区别。今天，我们通过一张可视化图解，一次性搞懂所有主流 SQL JOIN 类型。
二、JOIN 的基本类型图示
我们先来看图（如下），图中展示了 5 种常见的 JOIN 类型：
图注：此为 SQL 的多表连接语句
图中用 A 表和 B 表两个集合表示两个数据表，绿色阴影部分表示 JOIN 操作选中的数据区域。
三、JOIN 类型逐一详解
1. LEFT JOIN（左连接）
图示：
绿色部分为 A 表中所有记录，无论它们是否与 B 表中的记录匹配。
语法：
SELECT *
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.id = B.id;
说明：
- 取出 A 表中的全部记录；
- 如果 A 表中的记录在 B 表中有匹配，就显示 B 表的内容；
- 如果没有匹配，B 表字段为 NULL。
2. RIGHT JOIN（右连接）
图示：
绿色部分为 B 表中所有记录，无论它们是否与 A 表中的记录匹配。
语法：
SELECT *
FROM A
RIGHT JOIN B
ON A.id = B.id;
说明：
与 LEFT JOIN 相反：
- 取出 B 表中的全部记录；
- 如果 B 表中的记录在 A 表中有匹配，就显示 A 表的内容；
- 没有匹配时，A 表字段为 NULL。
3. INNER JOIN（内连接）
图示：
只选中 A 和 B 表中都存在匹配的记录，也就是图中交集的部分。
语法：
SELECT *
FROM A
INNER JOIN B
ON A.id = B.id;
说明：
- 只返回两张表中符合连接条件的记录；
- 没有匹配的行会被丢弃；
- 最常用的 JOIN 类型。
4. OUTER JOIN（全外连接）
图示：
A 表和 B 表中所有记录都被保留，即图中两个圆形的并集部分。
语法（部分数据库支持 FULL OUTER JOIN）：
SELECT *
FROM A
FULL OUTER JOIN B
ON A.id = B.id;
说明：
- 所有记录都会被保留；
- 没有匹配的部分用 NULL 填充；
- 并不是所有数据库（如 MySQL）都支持 FULL OUTER JOIN。
5. OUTER MINUS INNER（外连接减去内连接）
图示：
只显示左右两边不相交的部分，即只显示没有匹配的 A 或 B 的数据。
在 SQL 中等价于：
-- LEFT 表未匹配部分
SELECT *
FROM A
LEFT JOIN B ON A.id = B.id
WHERE B.id IS NULL
UNION
-- RIGHT 表未匹配部分
SELECT *
FROM B
LEFT JOIN A ON A.id = B.id
WHERE A.id IS NULL;
说明：
- 常用于查找“只在一张表中存在”的记录；
- 是
FULL OUTER JOIN - INNER JOIN的效果实现方式。
四、总结：对比一览表
| JOIN 类型 | 是否保留A中未匹配项 | 是否保留B中未匹配项 | 是否保留匹配项 |
|---|---|---|---|
| INNER JOIN | 否 | 否 | 是 |
| LEFT JOIN | 是 | 否 | 是 |
| RIGHT JOIN | 否 | 是 | 是 |
| FULL OUTER JOIN | 是 | 是 | 是 |
| OUTER MINUS INNER | 是（非匹配） | 是（非匹配） | 否 |
五、实用建议
- 初学者建议优先掌握
INNER JOIN和LEFT JOIN； - 在实际项目中，很多数据分析需求是“查询 A 表中有哪些数据没有匹配到 B 表”，这时候就用
LEFT JOIN + WHERE B.xx IS NULL； - 为提高效率，JOIN 时注意对连接字段建立索引。
六、结语
通过一张图，你是否对 JOIN 的世界豁然开朗了？无论你是开发者还是数据分析师，掌握 JOIN 是通向高级 SQL 的必经之路。
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