传统开发与AI辅助开发的效率对比分析AI 如何提升开发效率 —— 数据同步任务实战报告一、开发任务简介本次开发任务为

AI 如何提升开发效率 —— 数据同步任务实战报告

本次开发任务为构建一个数据同步 Demo，用于评估 AI 在实际开发场景中的效率提升效果。功能需求包括：

对比维度	传统开发方式	AI 辅助开发方式
编码实现	手动编写 Controller、Service、定时器、插件、监听逻辑	AI 生成模版+人工调整优化
查阅资料	搜索文档、找示例、调试错误	AI 直接生成代码并解释用法
测试验证	自编测试用例、手动调试	AI 提供异常处理与测试建议
总开发耗时	约 5 小时	约 1.5 小时

graph TD
A[理解需求] --> B[手动编写Quartz定时任务]
B --> C[实现数据库写入逻辑]
C --> D[实现增删改查接口]
D --> E[监听逻辑编码]
E --> F[测试&调试]

graph TD
A[用自然语言输入需求] --> B[AI生成Quartz定时任务+调度配置]
B --> C[生成数据库插入逻辑和实体类]
C --> D[生成Controller和Service模板]
D --> E[监听逻辑建议]
E --> F[调试测试并完善]

步骤	功能内容	AI 如何协助	传统耗时	AI耗时
1	定时任务调度	推荐使用 Quartz，生成 Job 实现类与调度器配置	1h	0.2h
2	数据落库	基于数据结构生成实体类 + Mapper + SQL	1h	0.2h
3	CRUD 接口	自动生成 Controller + Service 模板	0.5h	0.2h
4	条件监听逻辑	提供监听结构建议与触发逻辑代码	1.5h	0.5h
5	调试与测试	生成测试类与异常处理模板	1h	0.4h
	合计		5h	1.5h

请帮我用 Spring Boot 写一个每小时执行的定时任务，用 Quartz 调度，从远程接口获取数据后写入数据库，字段包括 id、name、update_time....。