MySQL 深度分页问题解决方案总结
什么是深度分页问题
深度分页是指当数据量很大时，查询靠后的分页数据（如 limit 99999990, 10），数据库需要扫描前面的99999990条记录才能返回最后的10条数据，这会显著增加数据库负载，影响性能。
解决方案
1. 子查询优化
SELECT * FROM lzhhh
WHERE name = 'HH'
AND id >= (SELECT id FROM lzhhh WHERE name = 'HH' ORDER BY id LIMIT 99999990, 1)
ORDER BY id LIMIT 10;
原理：
- 先通过子查询在二级索引(name)上快速定位到起始ID（二级索引数据量小且无需回表）
- 再用该ID在主键索引上查询具体数据
- 也可以改用JOIN实现相同效果：
SELECT * FROM lzhhh
INNER JOIN (SELECT id FROM lzhhh WHERE name = 'HH' ORDER BY id LIMIT 99999990, 10) AS lzhhh1
ON lzhhh.id = lzhhh1.id
2. 记录最大ID（连续分页优化）
- 每次分页返回当前页的最大ID
- 下次查询使用
WHERE id > max_id LIMIT 10 - 限制：仅适用于连续分页场景，无法直接跳转到任意页码
3. 使用搜索引擎（如Elasticsearch）
- 考虑使用ES等搜索引擎处理大量数据的分页
- 注意：ES自身也有深度分页问题（需了解scroll API或search_after参数）
选择建议
- 优先考虑子查询方案，特别是当有合适索引时
- 对于连续浏览场景，记录最大ID方案最简单高效
- 数据量极大且需要复杂查询时，可考虑搜索引擎方案
