📖前言
最近，中国团队Monica推出了一的产品，叫做Manus，热爱探索新事物的我去玩了玩之后，仿佛突然发现了一个宝藏，太amazing了！我在自己没有任何动手的情况下，完全由Manus帮我做了一个H5的交互游戏----Giao哥人生互动游戏设计与开发，实际上，我只用了一段话提供了我的需求，然后就跟舍友打麻将去了，结果过了一段时间回来！我发现了奇迹！它居然全靠自己的处理，帮我生成了一个可以访问的上线了的游戏！！！
上线地址：nxypeema.manus.space
如果你也感到很震撼😲，那么请接着往下看，我将给你分享Manus是如何“全自动”帮我完成了这个项目。
🛠️准备工作：
首先manus在中国大陆内貌似不能访问官网，咱们得先准备一个你懂的，访问manus.im页面，点击注册，成功注册后就会进入到如下页面，进入到这个页面之后，就可以跟Manus聊天，输入你想要它帮你完成的任务了！
⌨️输入一段Prompt
我的任务是做一个模拟giao人生的互动游戏，于是我就按照书写规范写完Prompt，然后直接将我的Prompt发送给了Manus了。 ✅
（这里如果想要了解Prompt的书写规范，可以去参照作者的另一篇文章，这篇文章有详细介绍Prompt的书写规范 ）
接着manus就开始工作了，在工作时，首先我能看到，这玩意居然自带一个电脑，好家伙，这还让不让别的AI活了🤣🤣🤣
这个电脑是manus的云电脑，manus会自动利用这台电脑帮我们完成任务、创建文件等，我试了试也可以手动操控电脑，不过，手动操作确实有点卡啊，比我那台win10的虚拟机还卡😅，所以一般情况下我们还是把电脑交给manus操作吧🙂。
📝创建一个todoList（LLM分析）
首先,manus在肯定了我的任务后，它用它的电脑为我创建了一个todoList，里面介绍了它即将要做的任务。我点进去看了下，嗯，确实很详细，让我自己做一个网页游戏，我也未必能把步骤写的那么井井有条啊😭
我们在查看电脑时，也能发现下面有个拖动条和实时按钮，我给大家解释一下，当我们想要回去仔细查看manus的某一步时，我们可以拖动进度条到对应的位置，也可以通过左右跳转按钮调整到我们想要查看的某一步，当然一般咱们点进去电脑查看时，都是显示实时的，跟直播一样，可以看实时，也可以跳转，嗯，很人性化！🤔
⚙️具体完成每一步
我们发现，在manus有了todo文件之后，它就马不停蹄地开始了工作，按照顺序完成每一步的内容。
我们可以看到，在这个过程中，既有增改文件，又有浏览网页，获取信息，好家伙，这给我的感觉就是manus是个编程大佬，用他的电脑帮我完成我的作业一样，真的太神奇了。
✅得到结果
在经过漫长的等待之后（真的挺漫长的，等了20分钟嘞😢），Manus按照我的需求完成了我布置的任务，并且返回了我想要的结果：给了我一个可访问的上线地址，同时也给了我源代码和文件说明。
然后我就查看了报告文档，访问了链接，结果真的成功了！一个制作精美的h5网页就呈现在了我的面前，并且可以通过不同的交互访问到不同的页面。
天哪！到现在为止，我除了输入一个prompt以外，啥都没做，我可以输入完prompt之后，直接去跟朋友打起麻将，然后回来一看，我布置的任务，已经完成了！😱。这个小小的h5游戏做了20分钟能够实现，那我能不能大胆设想，大手一挥，给它两天两夜，叫他帮我做个3A大作🫠，这我实在都想象不到，现代的编程居然能够如此的简单便捷!!!
至此，manus的这个任务就完成了，整个过程除了时间会长一点，也没啥其它毛病了。相信大家也会学到很多Manus的使用，接下来谈谈一些我对于Manus的见解吧！
🔗与Vibe Coding的联系：
其实在体验完整个过程之后，我能够感受到，这个manus的实现过程，跟现代很火的理念--Vide Coding是很相近的，都是使得开发者需要做的操作越来越少，开发者只需要把精力放在思考产品上即可。这里也推荐大家可以去看我另一篇文章 ，对Vide Coding的理念做了详细介绍。
🆚 与传统的AIGC的区别：
近两年，传统的AI产品都是市面上常见的像ChatGpt、DeepSeek这种问答式的工具。
这种工具其实存在一个普遍的问题，就是它会通过LLM给出建议和信息，实际上我们用户只是接收到信息，我们可以参谋这些建议和信息，但实际怎么操作还是需要我们自己决定的！
其实对于这种方式，网上也出现过很多吐槽的声音：这种初级的AIGC只是帮我们从各个网页或者别的渠道快速查找信息，通过语言模型的训练帮我们筛选和整合信息，然后再发送给我们，实际上很多时候还是不能帮我们完成任务
但是像Manus这种Agent，是可以直接落地到实操的。就拿Manus来说，它可以用自己的电脑，为我们访问信息，帮我们创建文件等等实际的操作。
甚至他还能在一些情况下使用Multi Agent（多智能体架构）:manus自身调用各个AI来结合完成任务，比如我们叫他帮我们分析过去三年 NVDA，MRVL和TSM 股票价格之间的相关性，它可以分三家AI公司去爬取内容，然后再用一家去对这三家爬取的结果进行比对，然后再用一家去检查，再用好几家去绘制图标、给出文件....
其实对于Manus来说，不论是创建文件也好，使用别的AI也罢，它的核心就是：让AI真正实现自主完成任务！
🚀 未来将会离AGI越来越近！
看到这里你应该对Manus的使用与效果很震撼了吧，但是请不要停止想象！
我们可以设想，未来对于AI，甚至可以结合硬件，结合马斯克的机器人，实现真正的AGI（通用人工智能）！
在那时，我们可以一个人开一家公司，每个工位有机器人用他们的最强大脑来帮我们开发：机器人可以真正坐在电脑旁边用它的手触碰着物理键盘，这时候他们的大脑，也就是AI，可以真正的实现落地！
而我们呢，可以坐在经理室慢慢喝着咖啡，动用我们的大脑，思考着异想天开的产品实现，不用涉足一丝一毫的代码开发，只需要交给机器人即可！
我相信在全世界各地的程序员的努力下，这一天终会到来，而我们作为普通的开发者却也不必要一直纠结于哪种编程语言的使用细节，而是应该去拥抱AI，借着Ai这跟舞杖，跳出一支华丽的舞蹈！
🌇结尾
本文部分内容参考秋芝的：[2025年最大风口：Agent 智能体到底是什么？]
感谢你看到最后，最后再说两点~
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我是3Katrina，一个热爱编程的大三学生
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作者：3Katrina
来源：稀土掘金
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