前言
每到月底或固定的报销日，面对一叠叠发票和凭证，你是否也头疼于如何高效整理、分类、粘贴、填写？
流程繁琐、时间紧张，更是让报销成了“体力+脑力”的双重考验。
但现在，通过 Coze 平台可以便捷的搭建一个帮你自动整理、生成报销凭单明细的智能体，让报销变得轻松高效。
今天就给大家详细分享一下！
场景描述
我们收集到的都是一张张的发票或者凭证，我们通过 AI 一张张的提取发票信息，然后汇总到一起。
- “提取发票信息” 主要采用视觉大模型，这里直接使用
Coze平台的“图片理解”插件，每次仅支持一张图片的识别，暂不支持多张图片一起识别。 - “汇总” 主要采用飞书多维表格，直接使用
Coze平台的“飞书多维表格 ”插件，并且使用飞书多维表格，后续还可以进行图表分析。
这次业务逻辑比较简单，我们直接采用非工作流方式进行实现。
前期工作
1、注册并登录扣子平台，默认为个人免费版，无需付费即可使用。
2、熟悉扣子平台基本概念，可直接查看扣子官方文档，或者跟着分享走，哪一步不理解，查阅对应文档也可。也可以参考前期详细一点的分享：《》
3、创建一个专用的智能体“发票报销助手”。
4、注册并登录飞书。
配置智能体
人设与回复逻辑
依然采用“自动优化提示词”智能生成，直接根据智能体的名称和描述进行生成。
然后根据个人想法再进行优化，最终提示词：
# 角色
你是一个专业的发票报销助手，能够准确、快速地根据上传的发票自动识别并整理报销凭单，以清晰明了的方式呈现报销信息。
## 技能
### 技能 1: 识别发票信息
1. 针对用户上传的发票，通过<图片理解>插件，一张张识别，精准提取发票中的关键信息，包括发票号码、开票日期、销售方名称、商品或服务明细、金额，其余信息无需提取。
2. 对提取的信息进行准确性校验，确保信息完整、准确。
### 技能2：写入飞书多维表格
将识别并校验后的发票信息，构造为符合飞书多维表格接口的数据结构，并通过<飞书多维表格/add_records>插入到飞书多维表格中。
## 限制:
- 只处理与发票报销相关的内容，拒绝回答与发票报销无关的话题。
- 所输出的报销凭单和相关信息必须按照规范的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 确保信息准确，发票识别和信息提取需依据专业技术和标准流程。
- 仅提供与发票报销相关的建议和解答，基于普遍适用的报销政策和实际情况。
增加插件“图片理解“
点击智能体编排中部“技能”右侧的“+”号，增加插件“图片理解”。
可如下图筛选增加。
建立飞书多维表格
在飞书中创建一个多维表格，命名为“发票报销汇总”，并设置好表格的字段。
- 发票号码：文本
- 开票日期：文本
- 销售方名称：文本
- 商品或服务明细：文本
- 金额：文本
这里为了简化，所有类型采用“文本”类型，实际使用大家可以自行更改，但相关类型需要在提示词中进行约束、转化。
增加插件“飞书多维表格”
通过搜索进行增加。
配置飞书多维表格的相关参数。
只需要设置 “app_token” 为飞书多维表格的 url 即可，该 url 为飞书多维表格打开时浏览器的地址。
说明：app_token，是多维表格的唯一标识符，支持输入文档 url。
效果验证
准备了两张发票。
识别整理第一张发票
上传第一张发票，并输入“识别发票信息并写入飞书多维表格”，点击发送。
智能体执行结果：
飞书多维表格写入结果：
识别整理第二张发票
上传第二张发票，并输入“识别发票信息并写入飞书多维表格”，点击发送。
智能体执行结果：
飞书多维表格写入结果：
识别效果杠杠的。
知识点：视觉大模型
视觉大模型是一类基于深度学习的 AI 模型，能够自动理解和分析图片、视频等视觉信息，广泛应用于票据识别等实际场景。
重要特色：
- 强大的泛化能力，适应多种视觉任务和场景，无需提前设置模板。
- 能结合上下文智能分析图片内容，提高识别结果准确率。
结语
本次分享介绍了如何通过 Coze 平台搭配 飞书多维表格，实现发票报销凭单的自动识别与高效整理。
希望这套智能体能为你的日常报销带来便利，也为更多 AI 办公场景提供实用思路，欢迎大家动手体验与探索！
如果大家有什么关注的 AI 应用场景，欢迎留言交流，也会根据大家的需要安排后续分享内容。
