给 Claude 加个“USB 插口”：MCP 是什么，怎么用？
AI 很强，但它什么都要你喂。MCP，是让 AI 学会“自己伸手”的关键一步。
什么是 MCP？
MCP，全称 Model Context Protocol，说白了就是一个模型和工具之间的协议标准。 如果把大模型比作一个智能的“操作系统”，那 MCP 就是为它设计的“USB 接口协议”，可以让它连接各种“外设”——抓网页、查数据库、读文件、甚至操作你的电脑。
用人话解释：
平时我们提问 AI，它只能靠“脑子里的知识”（预训练数据 + 你给它的 prompt）来回答；
但很多时候，我们想让 AI 去查一个网页、读一个文件、调一个 API，这个时候，光靠 prompt 就不够用了；
MCP 就是让大模型能够通过“调用外部服务”，来动态获取实时信息，补足知识盲区。
它的哲学可以总结为四个字：“动手能力”。
MCP 怎么用？以 fetch 为例
拿我正在使用的 fetch 来说，它是 MCP 的一个子工具，用于抓取网页并提取 Markdown 内容，给大模型喂网页。
你可以把它理解成是一个“网页变 Markdown 的自动爬虫服务”，Claude、ChatGPT 这些模型就可以用它来“读网页”。
但大模型不会自己部署工具，需要你先把这个 fetch 工具“接上去”。
我们以 Claude Desktop 为例，演示怎么把 fetch 插进去。
1. 快速配置 MCP Fetch（Claude 桌面客户端）
🐳 首先，你需要 Docker 确保你本地装了 Docker： www.docker.com/products/do…
这是因为官方的 fetch 没有提供可执行文件，而是推荐你直接用容器运行：
{
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/fetch"]
}
}
}
这个配置的意思是：
每次 Claude 需要用 fetch 的时候，它就执行这条命令：
docker run -i --rm mcp/fetch
Docker 会拉取并运行 mcp/fetch 这个镜像，它内部就会启动 fetch 服务，等待模型发请求。
配置文件一般是放在 claude_desktop_config.json 里面（根据你用的客户端而定）。
也可以查看这个网站的使用指引 （写的不是很清楚就是了，查了git发现应该是readme直译过来的）mcpmarket.cn/server/67f1…
2. 怎么调用？
配置好了之后，就可以在 Claude 里这样用：
✅ Claude Prompt 示例： “请抓取 www.bbc.com 的首页，并总结新闻焦点。”
背后会调用 fetch 工具，Claude 会拿到这个网页的 Markdown，并开始分析。
你也可以加参数（如果你的客户端支持 MCP 参数）：
{
"tool": "fetch",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"max_length": 5000,
"start_index": 0,
"raw": false
}
}
3. 一些坑 & 限制
不过 fetch 也不是万能的：
❌ 很多网站会拦 AI 爬虫
比如知乎、Bilibili、微信公众号等，通常会检测 User-Agent、IP 段、访问频率；
fetch 默认带的是 MCP 标准 UA，容易被 ban；
你可以在 Docker 运行时传参 --user-agent=xxx 来伪装；
或者配代理 --proxy-url=http://127.0.0.1:7890 来绕过防火墙。
⚠️ 抓取内容会被截断
默认最大返回 5000 字符，如果网页很长，需要自己指定 start_index 来分页读取。
🤖 Claude 可能“不会用”
Claude 虽然支持 MCP，但它不一定会“自己想起来用”，你需要明确告诉它“用 fetch 抓取网页”。
MCP 还能接什么工具？
MCP 是个协议，不只是 fetch。你可以接入很多工具，给 AI 增强能力：
（附上mcpmarket地址-超多mcp工具逛的我眼都花了：mcpmarket.cn/）
| 工具名 | 作用 | 地址 |
|---|---|---|
| fetch | 网页抓取 → Markdown | github.com/modelcontex… |
| python | 运行 Python 代码 | github.com/modelcontex… |
| browser | 像浏览器一样点击交互式网页（实验） | github.com/modelcontex… |
| shell | 执行终端命令 | github.com/modelcontex… |
| filesystem | 读写本地文件系统 | github.com/modelcontex… |
你也可以自己写工具，只要符合 MCP 的协议（支持 stdin/stdout 交互，JSON 格式），就能被 AI 调用。
写在最后
（ps： 本文基于个人使用经验由ai帮忙整理，未来的ai是什么的结合I dont know...）
MCP 工具不一定适合所有人，但它是让 AI 从“语言助手”变成“数字助手”的关键一步。
Claude、ChatGPT、Gemini……不管你用哪个模型，如果你想让它做“具体的事”，MCP 工具就像是为它接上“手脚”的外设扩展包。
未来的 AI 一定是“工具人 + 通才模型”的结合，而 MCP 就是这两者之间的桥梁。
