目录
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概述
1.1 并行智算云MaaS平台简介
1.2 本地智能AI的应用场景 -
准备工作
2.1 注册并行智算云账号
2.2 申请API密钥
2.3 获取API端点信息 -
API调用基础
3.1 Python调用示例
3.2 cURL调用示例
3.3 流式响应（Streaming）优化 -
本地智能AI系统搭建方案
4.1 方案A：使用Chatbox客户端- 安装与配置
- 自定义API接入
- 本地知识库管理
4.2 方案B：集成Dify平台
- Docker部署Dify
- 配置并行智算云API
- 创建知识库应用
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高级功能实现
5.1 RAG（检索增强生成）本地知识库
5.2 多模态AI扩展（文生图、语音合成等） -
注意事项与优化建议
6.1 计费方式与成本控制
6.2 API安全最佳实践
6.3 性能优化技巧 -
常见问题（FAQ）
1. 概述
1.1 并行智算云MaaS平台简介
并行智算云（Paratera AI Cloud）提供一站式MaaS（Model as a Service） 服务，支持多种大语言模型（如DeepSeek、GPT等）的API调用，适用于企业级AI应用开发。
主要特点：
✅ 多种模型支持（DeepSeek-R1、ChatGLM等）
✅ 高并发低延迟，适合企业级应用
✅ 按Token计费，成本可控
1.2 本地智能AI的应用场景
- 企业知识库问答（FAQ机器人）
- 文档智能分析（PDF/TXT自动摘要）
- 个性化AI助手（本地部署，数据不外泄）
2. 准备工作
2.1 注册并行智算云账号
- 访问 并行智算云官网
编辑
- 完成注册（企业/个人均可）
编辑
- 新用户可领取免费Token额度（具体以平台政策为准，新用户可送40元通用券和免费tokens）
编辑
2.2 申请API密钥
- 登录后进入 【个人中心】→【我的密钥】
编辑
- 点击 【申请访问密钥】
编辑
- 记录
Access Key和Secret AccessKey（仅显示一次，务必保存）
2.3 获取API端点信息
- API基础地址：
https://openapi.paratera.com/v1 - 支持的模型：如
DeepSeek-R1编辑
3. API调用基础
3.1 Python调用示例
python
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import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="your_access_key", # 替换为你的API密钥
base_url="https://openapi.paratera.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="DeepSeek-R1",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下并行智算云"}],
stream=True, # 启用流式响应
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
3.2 cURL调用示例
bash
复制
下载
curl -X POST "https://openapi.paratera.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer your_access_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "DeepSeek-R1",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'
3.3 流式响应（Streaming）优化
- 适用于长文本生成，减少等待时间
- 在Python中设置
stream=True，逐步接收响应
4. 本地智能AI系统搭建方案
4.1 方案A：使用Chatbox客户端
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下载Chatbox（官网）
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配置API：
- 选择 OpenAI-Compatible API
- 填入
https://openapi.paratera.com/v1 - 模型名称：
DeepSeek-R1 - 密钥：填入
Access Key
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本地知识库管理：
- 上传PDF/TXT文件
- 通过RAG（检索增强生成）优化回答
4.2 方案B：集成Dify平台
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Docker部署Dify：
bash
复制
下载
docker run -d --name dify -p 3000:3000 langgenius/dify -
配置API：
- 进入 Dify后台 → 模型供应商
- 选择 OpenAI-API-compatible
- 填写
https://openapi.paratera.com/v1（去掉/chat/completions）
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创建知识库应用：
- 上传企业文档（如产品手册）
- 设置提示词（如客服机器人语气）
5. 高级功能实现
5.1 RAG（检索增强生成）本地知识库
- 使用
LangChain+FAISS向量数据库 - 查询时先检索相关文档，再调用API生成回答
5.2 多模态AI扩展
- 文生图：调用
Stable Diffusion API（如并行智算云支持） - 语音合成：集成TTS（如VITS）
6. 注意事项与优化建议
6.1 计费方式
- 按Token计费（1M Token ≈ 几元），有限量免费的额度和永久免费模型可选
编辑
- 免费额度：新用户送40元通用券和一些模型限量免费调用
6.2 API安全最佳实践
- 定期更换密钥
- 禁用未使用的旧密钥
6.3 性能优化
- 流式响应（减少延迟）
- 缓存高频查询（如Redis）
7. 常见问题（FAQ）
❓ Q1: API调用超时怎么办？
✅ 检查网络，或联系技术支持
❓ Q2: 如何优化本地知识库检索速度？
✅ 使用 FAISS 或 ChromaDB 向量数据库
❓ Q3: 能否私有化部署？
✅ 需联系并行智算云商务洽谈
总结
本指南详细介绍了如何基于并行智算云MaaS平台搭建本地智能AI，涵盖API调用、知识库管理、RAG优化等关键步骤。适用于企业级AI应用开发，确保数据安全与高性能响应。
