RL学习路线

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一、基础入门阶段

书籍

  1. 深入浅出强化学习,郭宪著

评价:语言通俗易懂,原理部分适合入门;代码看不懂,且代码资源不完整、所需环境过时。

  1. reinforcement learning: an introduction, by Sutton,俞凯等译

评价:视角比较高级,脉络非常清晰,入门小白看中文版没有压力
缺点:书比较厚,看书入门效率有点低

视频

  1. 强化学习的数学原理 (视频)
    课程资料(英文教材+PPT)

特点:讲原理,而非代码;偏数学;深度比较深 评价:逻辑、重点都非常清晰,适合入门,好!

二、学习轨迹记录

  • 2025.4.28 开始看鱼书、sutton书、深入浅出强化学习等,差不多都是看到动态规划那一章看不下去了
  • 2025.5.14 开始看 强化学习的数学原理