数据同步平台,实现全链路同步与流通

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🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台,以数据平台为底座,以数据中台为桥梁,以机器学习平台为中层框架,以大模型应用为上游产品,提供全链路数字化解决方案。

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➡️ 「 数据同步平台」

AIIData数据中台数据同步平台,基于开源项目Seatunnel构建,支持高性能、分布式的数据集成与同步。支持主流RDBMS数据库+OLAP数据库+Http,譬如Doris,Mysql等,无论是关系型数据库、非关系型数据库,数据仓库、大数据平台等,可实现无缝接入和统一管理,构建了企业级‘实时、可信、可追溯’的数据供应链,为市场洞察、用户运营、产品优化提供分钟级响应的决策支持。

➡️ 「 功能定位 」

一个高性能、分布式、易扩展的数据集成与同步工具,专为大数据场景设计。实现不同数据源和数据目的地之间的数据迁移、同步和转换,支持离线、实时、全量、增量等多种同步场景,满足企业对数据实时性和一致性的需求。采用分布式架构,能高效处理大规模数据,提供高吞吐、低时延的实时同步服务,满足企业数据实时性需求。

➡️ 「 技术架构与工具链 」

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数据同步层(Seatunnel)

01 多源接入:依托 200+ 内置插件(如 MySQL CDC、Kafka Producer、HTTP API),实现跨源数据采集。 02 流批一体:兼容 Spark/Flink 引擎,适配不同场景:

  • 实时场景:Kafka→Flink→ClickHouse,用于用户行为实时分析。
  • 批量场景:MySQL→Spark→Hive,完成历史数据 ETL。

数据中台能力整合

01 元数据管理:自动捕获数据同步平台任务数据血缘,生成字段级影响分析报告。

02 质量监控:质量平台实时扫描数据同步平台同步数据,监测空值率、重复率等指标。

03 安全合规:利用数据同步平台的 Mask Filter 对身份证号、手机号等字段脱敏。

分析建模与可视化

01 实时分析:数据同步平台同步数据至 ClickHouse,通过 AllData数据中台 BI 生成用户实时活跃度看板。 02 机器学习:数据同步平台同步特征数据至 Hive,供 AllData 数据中台ML 平台训练流失预测模型。

➡️ 「 AllData数据中台 - 主页 」

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➡️ 「 功能点展示 」

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➡️ 「 预期成果与价值 」

依托舆情提速、多源数据关联分析、用户画像升级、转化路径优化及产品性能实时监控,实现危机响应提速、预测精准度达82%、用户转化率与资源利用率双提升。

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➡️ 「 风险控制与合规 」

01 数据安全

  • 任务配置敏感字段脱敏规则(如手机号136****1234),日志输出禁用明文
  • 通过AllData的权限矩阵控制数据同步平台(Seatunnel )任务操作权限(如仅允许运维组修改连接配置)。

02 技术风险

  • 任务支持高可用部署(如K8s多副本),单节点故障不影响整体运行;
  • 配置AllData的数据备份策略(Hive表每日快照),防止误删数据。

03 合规风险

  • 用户行为数据采集遵循最小必要原则,通过数据同步平台(Seatunnel )的filter插件过滤非必要字段;
  • 定期审计数据同步平台(Seatunnel )任务日志,确保无违规跨域数据传输。